数据湖构建机器学习能力解决方案

网站编辑2022-08-26 15:28:054229

  数据湖构建机器学习能力解决方案

  应用场景

  训练场景:1)经典机器学习场景;2)深度学习训练场景
  

  推理场景:1)基于CPU在线预测;2)基于GPU在线推理


  痛点与问题

  训练场景:1)数据量大,模型训练跑不动,时间长;2)没有好的算法解决方案,训练出的模型效果不好
  
  推理场景:1)在线预测资源的弹性扩缩容;2)基于GPU资源的推理服务,成本高

  价值与优势

  ? OSS存储海量非结构化和半结构化数据,表格存储OTS服务化的分布式NoSQL服务存储海量结构化数据
  
  ? PAI DLC分布式训练加速,提升训练速度,缩短训练时长;在推理场景中,借助PAI Blade和EAS组合,大幅提升资源利用率

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