数据湖构建机器学习能力解决方案
应用场景
训练场景：1）经典机器学习场景；2）深度学习训练场景
推理场景：1）基于CPU在线预测；2）基于GPU在线推理
痛点与问题
训练场景：1）数据量大，模型训练跑不动，时间长；2）没有好的算法解决方案，训练出的模型效果不好
推理场景：1）在线预测资源的弹性扩缩容；2）基于GPU资源的推理服务，成本高
价值与优势
? OSS存储海量非结构化和半结构化数据，表格存储OTS服务化的分布式NoSQL服务存储海量结构化数据
? PAI DLC分布式训练加速，提升训练速度，缩短训练时长；在推理场景中，借助PAI Blade和EAS组合，大幅提升资源利用率
