数据湖是统一存储池，可对接多种数据输入方式，您可以存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。数据湖可无缝对接多种计算分析平台，直接进行数据处理与分析，打破孤岛，洞察业务价值。同时，数据湖提供冷热分层转换能力，覆盖数据全生命周期。
应用实践
用户数过亿的某在线教育平台
客户需求
课件素材、应用日志、学习采样等数据能够集中存储
能够对不同类型数据提供课件播放、离线分析、机器学习，实现在线教育不同场景的需求
客户价值
OSS支持音视频、图片、日志等各种类型数据集中存储，无缝对接大数据处理、教学课件点播分发
亚洲领先的某互动娱乐公司
客户需求
需要通过数据分析，及时调整游戏关卡难度，掉宝率，资源产出率
需要有资源的扩展和升级能力，传统的大数据集群计算和存储资源紧绑定
客户价值
计算与存储弹性扩展能力降低管理运维难度，存储与计算的解耦合，让升级更具灵活性
月活用户数破亿的某互联网新媒体平台
客户需求
优化冷数据的长期存储成本，避免存储成本线性增长
计算资源和存储资源增速不同，资源扩容难以同时保证计算和存储资源的高利用率
客户价值
通过分层存储，引入多存储类型解决客户温/冷数据长期存储成本优化，让用户资源扩容更加灵活
加和科技
客户需求
资源扩容具备弹性，资源使用量按照业务量变化动态增减，控制常驻的计算集群规模，降低TCO
客户价值
通过阿里云的弹性伸缩能力，能够根据业务压力动态增减资源，采用计算与存储分离架构，让广告业务系统构建与升级更具灵活性
