阿里云构建机器学习实验
网站编辑2020-09-17 13:38:08613
阿里云构建机器学习实验构建机器学习实验
1 新建实验
如图1-2所示，点击左侧“实验”按钮，右击“我的实验”选项，选择“新建空白实验”或“从模板新建实验”选项，然后系统会自动进入新建的实验操作空间。
图1-2 新建实验
2 使用组件搭建工作流
如图1-3所示，拉入数据表和算法组件，进行实验流搭建。具体操作是：点击左侧“数据源”按钮搜索选择需要的数据表，拖曳到右侧空白处；点击左侧“组件”按钮，选择需要的组件，并拖曳到右侧空白处；并根据实验流程，连接组件的输入、输出桩。
图1-3 搭建工作流
3 运行实验、查看结果
如图1-4所示，点击工作区下方的“运行”按钮，依次运行实验的各个组件，组件运行完成后，其右端会显示绿色的对号标记，然后，单击鼠标右键，就可选择查看结果数据及图表。
图1-4 运行实验、查看结果
4 模型部署、在线预测
1）模型部署。
如图1-5所示，点击左侧“模型”按钮，找到当前实验名称，选择模型，然后在右键菜单选择“在线模型部署”选项。注意，第一次使用此功能，需要按提示申请相应的权限。部署完成后，会显示预测服务的访问路径、所在project的名称、在线模型名称。
图1-5 在线模型部署
2）在线预测。
预测API
请求地址：$访问路径/projects/$project名称/on-linemodels/$模型名称。
请求Body内容需要填上对应算法所输入的json格式文件，包括字段名、字段的type和具体数值。
