数据库中常用数据模型是什么模型

网站编辑2023-05-27 16:29:41365

数据库中常用的数据模型可以是线性数据模型、神经网络模型、支持向量机模型、决策树模型和随机森林模型等。

线性数据模型: - Logarithm (最小化均方误差)模型 - Logistic Regression (最小二乘回归)模型 - L1-L2 Transformer (L1-L2神经网络)模型 - Linear Regression (线性回归)模型

神经网络模型: - Boltzmann (均方根)模型 - Transformer (正则化)模型 - Adagrad Mahalanobis (Ada)模型 - Naive Bayesian Machine Learning (纳西姆·塔勒布)模型

支持向量机模型: - Adam (Adam) Classifier(Adam) 模型 - Convolutional Neural Networks (径向基神经网络)模型 - Cluster Classifier (邻接矩阵)模型

决策树模型: - Partitioning (区分)模型 - Bidirectional Tree Model (二分决策树)模型 - Bias Estimation (偏差分析)模型

随机森林模型: