从其它数据库迁移至PolarDB阿里云MySQL云原生数据库
网站编辑2020-11-06 14:19:041175
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从自建MySQL迁移至PolarDB MySQL
PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库,可完全兼容MySQL,具备简单易用、高性能、高可靠、高可用等优势。通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),可以帮助您将自建MySQL数据库迁移至PolarDB MySQL。
前提条件
- 自建MySQL数据库版本为5.1、5.5、5.6、5.7或8.0版本。
- 已创建目标PolarDB MySQL集群。
- 如果您的MySQL数据库部署在本地,那么您需要将DTS服务器的IP地址设置为该数据库远程连接的白名单,允许其访问您的数据库。
注意事项
- DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,甚至导致数据库服务不可用。因此您需要在执行数据迁移前评估源库和目标库的性能,同时建议您在业务低峰期执行数据迁移(例如源库和目标库的CPU负载在30%以下)。
- 如果源数据库没有主键或唯一约束,且所有字段没有唯一性,可能会导致目标数据库中出现重复数据。
- 对于数据类型为FLOAT或DOUBLE的列,DTS会通过
ROUND(COLUMN,PRECISION)来读取该列的值。如果没有明确定义其精度,DTS对FLOAT的迁移精度为38位,对DOUBLE的迁移精度为308位,请确认迁移精度是否符合业务预期。 - 对于迁移失败的任务,DTS会触发自动恢复。在您将业务切换至目标集群前,请务必先结束或释放该任务,避免该任务被自动恢复后,导致源端数据覆盖目标集群的数据。
迁移类型介绍
费用说明
| 迁移类型 | 链路配置费用 | 公网流量费用 |
|---|---|---|
| 结构迁移和全量数据迁移 | 不收费。 | 通过公网将数据迁移出阿里云时将收费,详情请参见产品定价。 |
| 增量数据迁移 | 收费,详情请参见产品定价。 |
增量数据迁移阶段支持同步的SQL操作
| 操作类型 | SQL操作语句 |
|---|---|
| DML | INSERT、UPDATE、DELETE、REPLACE |
| DDL |
|
数据库账号的权限要求
| 数据库 | 结构/全量迁移 | 增量迁移 |
|---|---|---|
| 自建MySQL数据库 | SELECT权限 | REPLICATION CLIENT、REPLICATION SLAVE、SHOW VIEW和SELECT权限 |
| PolarDB集群 | 读写权限 | 读写权限 |
数据库账号创建及授权方法:
- 自建MySQL数据库请参见为自建MySQL创建账号并设置binlog。
- PolarDB集群请参见创建数据库账号。
准备工作
为自建MySQL创建账号并设置binlog
操作步骤
从Amazon Aurora MySQL迁移至PolarDB MySQL
如何使用数据传输服务DTS(Data Transmission Service),将Amazon Aurora MySQL迁移至阿里云PolarDB MySQL。DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移,同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下,平滑地完成数据库迁移。
前提条件
- 为保障DTS可以通过公网连接至Amazon Aurora MySQL,Amazon Aurora MySQL的网络与安全配置中须将公开可用性功能设置为是。
- 已创建阿里云PolarDB MySQL集群,详情请参见PolarDB MySQL集群。
- 阿里云PolarDB MySQL的存储空间须大于Amazon Aurora MySQL已使用的存储空间。
注意事项
- DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,甚至导致数据库服务不可用。因此您需要在执行数据迁移前评估源库和目标库的性能,同时建议您在业务低峰期执行数据迁移(例如源库和目标库的CPU负载在30%以下)。
- 如果源数据库没有主键或唯一约束,且所有字段没有唯一性,可能会导致目标数据库中出现重复数据。
- 对于数据类型为FLOAT或DOUBLE的列,DTS会通过
ROUND(COLUMN,PRECISION)来读取该列的值。如果没有明确定义其精度,DTS对FLOAT的迁移精度为38位,对DOUBLE的迁移精度为308位,请确认迁移精度是否符合业务预期。 - 如果待迁移数据库名称不符合阿里云PolarDB MySQL的定义规范,您需要在配置迁移任务之前在阿里云PolarDB MySQL中创建数据库。说明 关于阿里云PolarDB MySQL的定义规范和创建数据库的操作方法,请参见创建数据库。
- 对于迁移失败的任务,DTS会触发自动恢复。在您将业务切换至目标实例前,请务必先结束或释放该任务,避免该任务被自动恢复后,导致源端数据覆盖目标实例的数据。
费用说明
| 迁移类型 | 链路配置费用 | 公网流量费用 |
|---|---|---|
| 结构迁移和全量数据迁移 | 不收费。 | 通过公网将数据迁移出阿里云时将收费,详情请参见产品定价。 |
| 增量数据迁移 | 收费,详情请参见产品定价。 |
迁移类型说明
- 结构迁移
DTS将待迁移对象的结构定义迁移到阿里云PolarDB MySQL,目前DTS支持结构迁移的对象为表、视图、触发器、存储过程、存储函数,不支持event的结构迁移。
说明- 在结构迁移时,DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。
- 由于DTS不迁移user信息,因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。
- 全量数据迁移DTS会将Amazon Aurora MySQL中待迁移对象的存量数据,全部迁移到阿里云PolarDB MySQL中。说明 由于全量数据迁移会并发INSERT导致目标实例的表存在碎片,全量迁移完成后目标实例的表空间会比源实例大。
- 增量数据迁移
在全量迁移的基础上,DTS会读取Amazon Aurora MySQL的binlog信息,将Amazon Aurora MySQL的增量更新数据同步到阿里云PolarDB MySQL中。通过增量数据迁移可以实现在应用不停服的情况下,平滑地完成MySQL数据库的迁移。
数据库账号的权限要求
| 数据库 | 结构迁移 | 全量迁移 | 增量迁移 |
|---|---|---|---|
| Amazon Aurora MySQL | 迁移对象的SELECT权限 | 迁移对象的SELECT权限 | REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT、SHOW VIEW和对迁移对象执行SELECT操作的权限 |
| 阿里云PolarDB MySQL | 迁移对象的读写权限 | 迁移对象的读写权限 | 迁移对象的读写权限 |
数据库账号创建及授权方法:
- Amazon Aurora MySQL请参见为自建MySQL创建账号并设置binlog中创建账号的部分。
- 阿里云PolarDB MySQL请参见创建账号。
迁移前准备工作
操作步骤
从本地MySQL迁移至PolarDB MySQL
使用DTS进行本地MySQL迁移至PolarDB MySQL的任务配置流程。
前提条件
- 已经创建PolarDB MySQL集群。
- 已经创建拥有读写权限的账号。
- 已经开通本地MySQL的远程访问权限。开通命令为grant all privileges on *.* to
@' ' identified by " "; 说明:本地MySQL数据库的用户名。:允许登录数据库的IP地址,localhost表示只能本地登录数据库,%表示任何IP地址都能登录数据库。:数据库的用户名对应的密码。
背景信息
使用阿里云数据传输服务(DTS),您可以实现本地MySQL到PolarDB MySQL集群的数据迁移。通过DTS增量迁移的存储引擎,可以实现在本地应用不停服的情况下,将数据迁移到目标PolarDB MySQL集群。
支持增量数据迁移的SQL操作
对于数据迁移,DTS支持增量数据迁移的SQL操作如下:
INSERT、UPDATE、DELETE、REPLACE
ALTER TABLE、ALTER VIEW、ALTER FUNCTION、ALTER PROCEDURE
CREATE DATABASE、CREATE SCHEMA、CREATE INDEX、CREATE TABLE、CREATE PROCEDURE、CREATE
FUNCTION、CREATE TRIGGER、CREATE VIEW、CREATE EVENT
DROP FUNCTION、DROP EVENT、DROP INDEX、DROP PROCEDURE、DROP TABLE、DROP TRIGGER、DROP
VIEW
RENAME TABLE、TRUNCATE TABLE
注意事项
- 建议在执行迁移任务前做好数据备份。
- 对于七天之内的异常任务,DTS会尝试自动恢复,可能会导致迁移任务的源端数据库数据覆盖目标实例数据库中写入的业务数据。
- 由于用于数据迁移的数据库账号拥有读写权限,为保障数据库安全性,请在数据迁移完成后,删除相关的数据库账号。
迁移限制
- 迁移仅支持MySQL 5.6版本。
- 结构迁移不支持EVENT的迁移。
- 对于数据类型为FLOAT或DOUBLE的列,DTS会通过
ROUND(COLUMN,PRECISION)来读取该列的值。如果没有明确定义其精度,DTS对FLOAT的迁移精度为38位,对DOUBLE的迁移精度为308位,请确认迁移精度是否符合业务预期。 - 如果使用了对象名映射功能,可能会导致依赖这个对象的其他对象迁移失败。
- 当选择增量迁移时,源端的MySQL实例需要开启binlog。
- 当选择增量迁移时,源库的
binlog_format要为row。 - 当选择增量迁移且源MySQ为5.6版本时,
binlog_row_image必须为full。 - 当选择增量迁移时,增量迁移过程中如果源MySQL实例出现因实例跨机迁移或跨机重建等导致的binlog文件ID乱序,可能会导致增量迁移数据丢失。
迁移类型介绍
费用说明
| 迁移类型 | 链路配置费用 | 公网流量费用 |
|---|---|---|
| 结构迁移和全量数据迁移 | 不收费。 | 通过公网将数据迁移出阿里云时将收费,详情请参见产品定价。 |
| 增量数据迁移 | 收费,详情请参见产品定价。 |
迁移权限要求
| 迁移类型 | 结构迁移 | 全量数据迁移 | 增量数据迁移 |
|---|---|---|---|
| 本地MySQL实例 | SELECT | SELECT | SUPER SELECT REPLICATION SLAVE REPLICATION CLIENT |
| 目标端PolarDB集群 | 读写权限 | 读写权限 | 读写权限 |
如何为PolarDB集群创建数据库请参见创建数据库账号。
迁移流程
DTS在进行数据迁移时,为了解决对象间的依赖关系,提高迁移成功率。结构对象及数据的迁移顺序如下:
- 结构对象:表、视图的迁移。
- 全量数据迁移。
- 结构对象:存储过程、函数、触发器、外键的迁移。
- 增量数据迁移。




























