OSS与文件系统的对比？下面小名来给大家介绍一下
OSS与文件系统在数据模型、数据获取等方面的差异对比以及概念对应关系。
差异对比
下表为OSS与文件系统在数据模型、数据获取、优势以及劣势的差异对比。
数据模型
OSS:OSS是一个分布式的对象存储服务，提供的是一个Key-Value对形式的对象存储服务。
文件系统:文件系统是一种典型的树状索引结构。
数据获取
OSS:根据Object的名称（Key）唯一的获取该Object的内容。
虽然用户可以使用类似test1/test.jpg的名字，但是这并不表示用户的Object是保存在test1目录下面的。对于OSS来说，test1/test.jpg仅仅只是一个字符串，与example.jpg并没有本质的区别。因此不同名称的Object之间的访问消耗的资源是类似的。
文件系统:一个名为test1/test.jpg的文件，访问过程需要先访问到test1这个目录，然后再在该目录下查找名为test.jpg的文件。
优势 OSS:支持海量的用户并发访问。
文件系统:支持文件的修改，比如修改指定偏移位置的内容、截断文件尾部等。也支持文件夹的操作，比如重命名目录、删除目录、移动目录等非常容易。
劣势
OSS:OSS保存的Object不支持修改（追加写Object需要调用特定的接口，生成的Object也和正常上传的Object类型上有差别）。用户哪怕是仅仅需要修改一个字节也需要重新上传整个Object。
OSS可以通过一些操作来模拟类似文件夹的功能，但是代价非常昂贵。比如重命名目录，希望将test1目录重命名成test2，那么OSS的实际操作是将所有以test1/开头的Object都重新复制成以test2/开头的Object，这是一个非常消耗资源的操作。因此在使用OSS的时候要尽量避免类似的操作。
文件系统:受限于单个设备的性能。访问越深的目录消耗的资源也越大，操作拥有很多文件的目录也会非常慢。
从上述表格得知，不建议将OSS映射为文件系统。如果结合您的业务场景需要将OSS挂载为文件系统，建议只执行写入文件、删除文件、读取文件操作。使用OSS应该充分发挥其优点，即海量数据处理能力，优先用来存储海量的非结构化数据，比如图片、视频、文档等。
