GPU与CPU有什么区别

　　GPU与CPU有什么区别？CPU擅长分支预测等复杂操作，GPU擅长对大量数据进行简单操作。一个是复杂的劳动，一个是大量的工作。其实GPU可以看作是一种专用的CPU，专为单指令在大块数据上工作而设计，这些数据都是进行相同的操作，要知道处理一大块数据比处理一个一个数据更有效，执行指令开销也会大大降低，因为要处理大块数据，意味着需要更多的晶体管来并行工作。下面小编来给大家介绍一下GPU与CPU的区别。

　　
　　GPU与CPU有什么区别？
　　
　　算术运算单元（ALU）：
　　
　　GPU拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元（ALU）。
　　
　　CPU拥有强大的算术运算单元（ALU），但数量较少。
　　
　　逻辑控制单元：
　　
　　GPU拥有相对简单的逻辑控制单元。
　　
　　CPU拥有复杂的逻辑控制单元。
　　
　　缓存：
　　
　　GPU拥有很少的缓存，且缓存用于服务线程，而不是用于保存访问的数据。
　　
　　CPU拥有大量的缓存结构，能够将数据保存至缓存，从而提高访问速度，降低时延。
　　
　　响应方式：
　　
　　GPU需要将全部任务整合后，再进行批处理。
　　
　　CPU实时响应，对单个任务的响应速度较高。
　　
　　适用场景：
　　
　　GPU适用于计算密集，相似度高，且多线程并行的高吞吐量运算场景。
　　
　　CPU适用于对响应速度有要求，且逻辑复杂的串行运算场景。
　　
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