数据库中的范式区别

网站编辑2023-05-07 08:52:48318

关系型数据库和非关系型数据库在数据库架构设计中有一些不同之处,这些区别主要表现为以下几个方面:

1. 数据依赖关系: RDBMS 通常采用外键(OR)关系,而 PostgreSQL 等关系型数据库则采用 Double-value 关系,即一个数据只能存储在一对关系中。例如,MySQL 数据库就没有外键,只有内部表,因此无法访问外部数据。

2. 数据类型: RDBMS 通常采用 namespace 类型的数据存储,即一个 namespace 变量可以有一个唯一的值,而 PostgreSQL 等非关系型数据库则可以存储任意类型的数据,比如文档类型、表格类型等。

3. 数据操作: RDBMS 通常支持数据的增删改查和修改,而 PostgreSQL 等关系型数据库则支持数据的插入、删除、查询和修改等操作。例如,PostgreSQL 可以根据表的结构来查询、更新和删除数据,而 RDBMS 则不能。

4. 数据库表结构: RDBMS 通常采用 null-free 表结构来保证数据的完整性和一致性。而 PostgreSQL 等关系型数据库常常使用 union-free 表结构来确保数据的共享和安全性。

5. 数据访问模式: RDBMS 通常支持 RLE 访问模式,即只允许读写操作,而 PostgreSQL 等关系型数据库则支持 OPEN 访问模式,即只允许读写操作。

总之, RDBMS 在数据存储和操作方面具有较高的灵活性和可扩展性,但在数据访问方面不如 PostgreSQL 等关系型数据库具有丰富的 SQL 语句,因此在实际应用中往往是选择关系型数据库而不是 RDBMS。

最新推荐

右侧广告图1
  • 数据库审计

    在满足等保2.0‘安全审计’相关要求的同时,智能解析数据库通信流量,细粒度审计数据库访问行为,通过对数据库全量行为的审计溯源、危险攻击的实时告警、风险语句的智能预警,提供敏感的数据库资产安全的监控保障

    3000.00/月

    等保合规

  • 云数据库 ClickHouse

    开箱即用,高吞吐写入,秒级实时分析、自动弹性优势。 广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。

    1473.40/月

    1年85折

  • 云数据库 RDS

    高性价比、稳定安全可靠的云数据库 RDS 即开即用、“自动驾驶”,助您免除数据库运维烦恼

    88.00/年

    折扣优惠,高性价比,安全稳定

右侧广告图2