数据库求平均工资

网站编辑2023-06-16 09:07:01287

要计算平均工资,需要先知道每个工作的数据量,以及每个工作的工资。以下是一个基本的示例:

假设我们拥有以下三组数据:

第一组是每个工作的数据,例如工资、工作小时等。 第二组是每个工作的小时工资,例如每个工作每天需要的工作小时数。 第三组是每个工作的加班费用,例如每个工作需要加班至少1.5小时。

将这三组数据分别存储到一个名为“工资”的表中,并将表名为“工作”,表名为“每小时工资”,并将每个工作的数据值存储为1到3的整数。这样,我们可以从工资表中查到每一项工作的工资。

然后,我们可以使用Matplotlib绘制出每项工作的工资图表。以下是一个例子:

```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

def eval(x): """计算工资""" return np.linspace(20000, np.dot(x, 20000, 1e-9))

使用matplotlib绘制每个工作的工资图表

results = eval("${numpy.diff(x, 20000, 20000)} - ${np.dot(x, 20000, 20000)}") print(results) ```

在这个例子中,我们使用了matplotlib中的plot函数和diff函数来绘制每个工作的工资图表。然后,我们使用numpy库中的diff函数计算每个工作的加班费用,并将该值存储在“每小时工资”表中。最后,我们使用plot函数绘制出每个工作的工资图表。可以从图表中查看每项工作的工资。

需要注意的是,这个示例只是一个简单的示例,实际的数据可能需要更复杂的计算和优化。