阿里云的ET大脑 ET城市大脑：用数据治理城市 让城市会思考
城市大脑建设思路
ET城市大脑利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，实现城市治理模式、服务模式和产业发展的三重突破。
城市大脑实现的三大突破
1、城市治理模式突破
提升政府管理能力，解决城市治理突出问题，实现城市治理智能化、集约化、人性化
2、城市服务模式突破
更精准地随时随地服务企业和个人，城市的公共服务更加高效，公共资源更加节约
3、城市产业发展突破
开放的城市数据资源是重要的基础资源，对产业发展发挥催生带动作用，促进传统产业转型升级
城市大脑创新实践
一、城市事件感知与智能处理
实现效果：
智能发现的事件数目提升，事件发生处理平均时长降低
实现方法：
通过视频识别交通事故、拥堵状况，融合互联网数据及接警数据，即时全面的对城市突发情况进行感知。结合智能车辆调度技术，对警、消、救等各类车辆进行联合指挥调度，同时联动红绿灯对紧急事件特种车辆进行优先通行控制。
二、社区与安全
实现效果：
提高城市应急效率、改善城市安全质量。
实现方法：
城市大脑用视频分析技术为整个城市建立索引，并使用算法对视频进行实时识别和分析，改善城市安全质量。
三、交通拥堵与信号控制
实现效果：
试点区域的拥堵指数下降，通行时间缩短
实现方法：
通过高德、交警微波、视频数据的融合，对高架和地面道路的交通现状做全面评价，精准的分析和锁定拥堵原因，通过对红绿灯配时优化实时调控全城的信号灯，从而降低区域拥堵。
四、公共出行与运营车辆调度
实现效果：
人群滞留率的降低，公共出行利用率提高
实现方法：
通过视频、高德、运营商等数据对人群密集区域进行有效的感知监控，测算所需要的运力。根据出行供需调整和规划公交车班次，接驳车路线，出租车调度指挥，将重点场馆与重要交通枢纽的滞留率降到最低。
杭州主城区
视频巡检替代人工巡检， 日报警量多达500次，识别准确率92%以上； 中河-上塘路高架车辆道路通行时间缩短15.3%；莫干山路部分路段缩短8.5%
杭州萧山区
信号灯自动配时路段的平均道路通行速度提升15%；平均通行时间缩短3分钟；应急车辆到达时间节省50%，救援时间缩短7分钟上；两客一危也得到精准把控
苏州
试点线路公交出行人数增长17%
技术领先
1、性能成本双领先的大数据计算能力
ET城市大脑采用自主研发的大数据处理平台MaxCompute进行海量数据计算。2015世界Sort Benchmark排序比赛中，MaxCompute用377秒完成100TB的数据排序，创造4项世界纪录；2016年MaxCompute用0.82美元完成1TB的数据排列，比AWS节省2/3的成本；2017年MaxCompute全球首次将BigBench数据规模扩展到100T 。
2、海量多源数据规模化处理与实时分析
ET城市大脑首次通过两个集群实现上百PB数据在线存储及每日PB级别的计算吞吐能力，计算请求响应时间3s内，实时数据接入延时低于200毫秒。
3、实时视频识别及自动巡检
ET城市大脑首次利用图像识别技术实时分析杭州3000多路视频，视频利用率从11%提高到100%，实现车辆图搜以及视频实时自动巡检，低分辨率车辆检测准确率高达91%。
4、类脑神经元网络物理架构
ET城市大脑在百亿节点万亿边级别网络上，处理EB级别数据，通过模糊认知反演算法，发现复杂场景背后的超时、超距弱关联。成功应用到道路交通、工业制造等领域，如在杭州城市大脑中实现从单点、单线到整个城市的交通优化，2017年同比去年出行时间节约4.6分钟。
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