数据洞察有什么优势？数据洞察应用场景有哪些
网站编辑2022-07-20 15:26:41441
数据洞察有什么优势？数据洞察应用场景有哪些？全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势和应用场景。
高效稳定
产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与社区版Spark和Delta Lake相比，在功能和性能上都有明显的优势。
批流一体
在实际的业务场景中，往往既有批处理的需求，也有流式计算的需求。您不仅需要清楚地划分批流两种作业，还需要分别进行开发。Databricks Delta Lake可以使用一套API接口同时处理批作业和流作业，达到事半功倍的效果。
协同分析
数据洞察Notebook为大数据分析提供了可视化、交互式的平台。用户可以在Notebook中编辑、执行、查看Spark作业。不同角色的用户可以共享集群资源和Notebook内容，协同合作。
数据共享
Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计，使用阿里云对象存储服务（OSS）为核心存储，直接读取分析OSS的数据，无需对数据做二次迁移，实现数据在多引擎之间的共享。
数据湖分析
Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。
使用阿里云对象存储OSS作为云上存储，DDI集群提供灵活的计算资源，OSS上的数据可以被多个DDI集群共享，减少数据冗余。同时，DataInsight Notebook支持多用户同时协同工作，您可以在Notebook中完成作业编辑、提交和结果查看。
利用Databricks Delta Lake的ACID事务特性，可以构建云上大数据的实时数仓。
