典名科技阿里云服务器大促营销数据库解决方案
网站编辑2020-10-22 15:31:37593
在2009年的时候, 那时的阿里巴巴启动双11全球购物狂欢节。从那以后，每年双11大促业务的峰值和系统的峰值都在不断攀升。典名科技根据多年沉淀经验，阿里云提供大促营销数据库解决方案，成功帮助企业客户轻松应对大促，实现消费者、平台、商家、供应商、物流等大促链路上的所有角色共赢。典名科技阿里云服务器大促营销数据库解决方案
总结：所有工作绝不是大促当天就能全部完成的。从时间上来看可以分为大促前、大促中、大促后三个阶段。
1、大促前需要做容量评估、性能优化、弹性扩容、性能评测、以及梳理预案。
2、大促中需要关注实时指标和应急预案。
3、大促后需要做一些恢复动作，以及复盘总结。
实现的目标：大促对整个数据库系统都提出了极高的要求，每个系统在架构设计时都要以支撑大促丝般顺滑为目标。大促不仅仅是对商家供应链、物流、网络运营商等环节的考验，更是对平台技术能力、全社会协同能力的挑战。
大促营销数据库解决方案将会面临的挑战
1、海量访问
大促的起始时刻的峰值呈现接近90度上升趋势。在这么大访问流量下，所有核心链路的增删改查都是在数据库上操作，对数据库有比较大的冲击。
2、连接风暴
数据库的连接有限，同一时间创建过多连接会消耗大量的资源导致数据库卡顿，影响数据库稳定性。
3、复杂SQL或慢SQL问题
如果有复杂SQL或慢SQL的话可能导致系统资源耗尽，整个数据库服务卡顿或不可服务，最终导致业务损失。
4、热点商品售卖
对于MySQL InnoDB引擎而言并发越高行锁竞争越激烈，单行更新的性能会越低，行锁的竞争又会导致数据库层连接的堆积，连接的堆积将会拖慢整个数据库。
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云数据库PolarDB、云数据库RDS、数据管理DMS、数据库自治服务DAS
大促营销数据库解决方案的方案优势
一、技术方案成熟
技术方案经过历年阿里巴巴双11大促验证，同样也是双11背后技术的打磨和沉淀。每年的双11都会经历至少3个月的技术筹备，进行风险梳理、容量规划、模拟压测等。数据库是其中最重要的一环，所有的下单、支付、库存、优惠、商品等信息都需要数据库进行处理。
针对高并发、海量流量场景做了并发控制、线程池补丁；对走错索引、超长执行时间SQL场景做了语句注释；对热点库存更新场景做了热点库存更新补丁。
数据管理DMS，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；提供数据快速恢复、数据管理、大促变更管理等方面的解决方案。数据库自治服务DAS，基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务。
