2014年，谷歌发布Kubernetes，引发云计算技术的巨大转变。如何构建企业级云原生应用 ？Kubernetes诞生以后，RedHat决定对原有的PaaS产品OpenShift进行重构，这一决定彻底改变了OpenShift的命运以及后续PaaS市场的格局。2015年6月，基于Kubernetes1.0的OpenShift3.0诞生，目前OpenShift的最新版本已经是4.3，在全球的企业客户已经超过1800个。随着像OpenShift这样优秀的容器云平台的不断普及，越来越多的企业通过容器云构建了PaaS、DevOps和微服务架构，将应用迁移到容器云平台。但是，很多企业的应用构建仍然采用传统模式，这使得后续应用迁移到容器时需要巨大的工作量。那么，有没有基于容器模式、云模式的应用开发模式，使开发出的应用直接运行在容器云上呢？有，这就是云原生应用。
2018年，CNCF（CloudNativeComputingFoundation）组织对云原生进行了重新定义：云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。从CNCF对云原生的定义来看，它与容器、服务网格、微服务等技术是密切相关的。这就带来一个问题：目前IT市场的容器云、服务网格、微服务琳琅满目，在构建云原生的时候，企业应如何选择呢？面对与云原生相关的几十个开源项目，企业要自行集成和运维，显然是不现实的。因此，如何在企业级容器云上构建企业级云原生应用得到了大家的广泛关注。
云系统上的资源数据十分庞大，同时资源信息更新速度快，想要精准、可靠的动态信息需要有效途径确保信息的快捷性。而云系统能够为动态信息进行有效部署，同时兼备资源监控功能，有利于对资源的负载、使用情况进行管理。其次，资源监控作为资源管理的“血液”，对整体系统性能起关键作用，一旦系统资源监管不到位，信息缺乏可靠性那么其他子系统引用了错误的信息，必然对系统资源的分配造成不利影响。因此贯彻落实资源监控工作刻不容缓。资源监控过程中，只要在各个云服务器上部署Agent代理程序便可进行配置与监管活动，比如通过一个监视服务器连接各个云资源服务器，然后以周期为单位将资源的使用情况发送至数据库，由监视服务器综合数据库有效信息对所有资源进行分析，评估资源的可用性，最大限度提高资源信息的有效性。
