国产AI OpenClaw部署：OpenClaw云端部署方案

网站编辑2026-02-12 11:31:35142

　　国产AI OpenClaw部署！OpenClaw(原名Clawdbot)作为开源个人AI助手的代表项目，凭借其对飞书、钉钉、Telegram等十余种平台的深度集成，以及"对话即操作"的Agent能力，迅速成为技术圈的新宠。本文将为你梳理OpenClaw云端部署方案，一起来看看看吧！

　　OpenClaw是一个开源AI Agent框架，核心定位是"能做事的AI员工"。不同于普通聊天机器人，它具备：

　　1、系统级操作能力：通过自然语言指令创建文件、整理数据、生成图表。

　　2、多平台消息接入：飞书、钉钉、企业微信、QQ、Telegram、WhatsApp等。

　　3、模型无关架构：支持OpenAI、Claude、通义千问、DeepSeek等云端API，也可对接Ollama本地模型。

　　4、纯国内网络部署：针对国内环境优化，无需梯子即可使用。

　　OpenClaw云端部署方案

　　方案一：阿里云轻量服务器

　　步骤1：镜像选择与实例创建

　　登录阿里云控制台，进入「轻量应用服务器」创建页面

　　选择「应用镜像」分类下的「OpenClaw(原Clawdbot)」镜像

　　配置建议：2核2GB内存/40GB ESSD系统盘

　　地域选择：美国弗吉尼亚(支持完整联网搜索功能)

　　步骤2：安全组配置

　　步骤3：百炼API密钥集成

　　在百炼大模型控制台创建API-Key

　　进入OpenClaw容器环境执行配置：

　　步骤4：服务验证

　　访问http://<公网IP>:1878输入生成Token登录

　　测试指令：生成本周项目进度报告，验证文档处理能力

　　方案二：云服务器ECS部署

　　步骤1：模板化部署

　　1、在计算巢服务市场选择「OpenClaw社区版」模板

　　2、配置参数示例：

　　实例规格：ecs.g6.large(4核8GB)

　　系统盘：100GB ESSD PL1

　　镜像版本：openclaw-community-20260210

　　步骤2：自动化编排

　　计算巢模板自动执行以下操作

　　步骤3：多模型管理

　　通过对象存储服务实现模型版本控制：

　　1、上传模型文件至OSS Bucket：

　　2、在配置文件中指定模型路径：

　　步骤4：监控告警配置

　　选型建议：

　　1、个人开发者：优先选择轻量服务器，利用预装镜像快速验证AI代理能力。

　　2、企业用户：建议采用ECS+计算巢方案，实现资源弹性伸缩与多模型管理。

　　3、高安全需求：选择ECS方案，通过私有网络隔离与KMS加密保障数据安全。

　　以上内容就是关于“国产AI OpenClaw部署”的介绍。OpenClaw代表了AI Agent从"聊天工具"向"数字员工"的演进。通过阿里云的轻量服务器或ECS，你可以快速拥有一个7×24小时在线的AI助手，无论是自动处理邮件、监控网站更新，还是执行定时任务，都能通过简单的聊天指令完成。