阿里云的云行情技术特性和业务场景

发布时间: 2020-10-30 10:48:17文章作者: 网站编辑阅读量: 1781

　　阿里云云行情技术特性，以及云行情的业务场景详细介绍，典名科技为您提供优质的解决方案，有需要的话可以联系我们。
　　
　　云行情技术特性
　　云行情具有纳秒级的计算能力、千万/秒的数据推送能力、低延时、高弹性扩展的技术特性。
　　行情推送流量大
　　用户订阅证券行情，后台服务主动推送行情更新。证券行情具有很强的不确定性，在行情比较好的时候，有近百万并发用户，用户平均订阅20只证券，每秒刷新一次行情，经过合并和缓存优化，最大推送量约为千万/秒。
　　行情指标时效性要求高
　　实时行情服务是券商的基础服务，是投资者决策的主要依据，要求有较高的稳定性和实时性。毫秒、微秒的行情数据差别可能导致资产的巨大差异，例如涨跌停板股票的买卖时机会决定投资的盈利和亏损。
　　行情交易指标计算量大
　　从交易所快照行情数据到行情指标数据，需要经过大量计算工作。以十种K线计算为例，证券数保守估计8000只，每天开市4小时，每秒刷新一次行情，共需计算12亿次。再加上实时，分时、市盈率、涨跌幅、委比、委差等十几项指标计算，每日计算量在15亿级别以上。
　　行情并发峰值高
　　证券交易市场是限时开市开盘的。对于服务的弹性扩展能力非常高，在开市和开盘期间，行情服务的访问量会明显高于其他时间。尤其是早上盘前半小时，并发访问量会高于收盘期间几十倍，最大系统QPS达百万/秒。

　　云行情的业务场景
　　云行情为您提供实时的美股市场行情数据，基于真实的历史数据进行有效的策略与投资验证。
　　基于统一技术架构服务
　　阿里云行情系列产品具备全球市场行情数据处理能力，通过接入云行情系列产品服务减少用户自身对接行情数据与搭建行情系统的百万级成本，同时提供标准易用的行情数据接口服务。
　　证券实盘交易、投资能力建设
　　云行情全面接入美股行情，提供不同层级的产品和服务为机构客户打造多样化的金融投资服务，提供全面、准确、快速、稳定、统一的美股全市场实时行情数据。
　　基于回测、仿真场景服务
　　云行情通过集成交易所行情服务，基于成熟市场真实的历史数据，做策略的有效性验证和投资价值验证，避免为错误的策略付出昂贵的代价，从而提升自身投研能力。

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