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大数据冷热分层存储解决方案
2022-8-26 点击量：
大数据冷热分层存储解决方案
应用场景
客户
大数据
场景中有大量累积，数据随着时间推移，访问热度会大幅降低，将不同访问热度的数据存储在不同类型，优化长期存储成本。
用户痛点
• 积累的大数据中的冷数据需要优化长期存储成本
• 计算和存储增速的不匹配，扩容存储资源可能会产生空闲的计算资源
WHY阿里云
• 通过分层存储模式，可以显著优化成本，因存储扩容产生的计算资源闲置不再发生
• 通过将温/冷数据定期存储到OSS，通过OSS弹性扩展和冷热分层能力，极大降低客户资源规划难度
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