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大数据冷热分层存储解决方案
2022-8-26    点击量:

  大数据冷热分层存储解决方案

  应用场景

  客户大数据场景中有大量累积,数据随着时间推移,访问热度会大幅降低,将不同访问热度的数据存储在不同类型,优化长期存储成本。


  用户痛点

  • 积累的大数据中的冷数据需要优化长期存储成本
  
  • 计算和存储增速的不匹配,扩容存储资源可能会产生空闲的计算资源

  WHY阿里云

  • 通过分层存储模式,可以显著优化成本,因存储扩容产生的计算资源闲置不再发生
  
  • 通过将温/冷数据定期存储到OSS,通过OSS弹性扩展和冷热分层能力,极大降低客户资源规划难度

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