数据湖是统一存储池，可对接多种数据输入方式，您可以存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。数据湖可无缝对接多种计算分析平台，直接进行数据处理与分析，打破孤岛，洞察业务价值。同时，数据湖提供冷热分层转换能力，覆盖数据全生命周期。

数据湖构建机器学习能力解决方案，训练场景：1）经典机器学习场景；2）深度学习训练场景。

海量数据的交互式查询解决方案，客户在阿里云OSS中存储了各种类型数据，对其中的数据能够做OLAP的分析。

大数据冷热分层存储解决方案，客户大数据场景中有大量累积，数据随着时间推移，访问热度会大幅降低，将不同访问热度的数据存储在不同类型，优化长期存储成本。

构建全托管式海量数仓应用场景，使用全托管云服务构建大数据系统，客户的精力集中在业务，更关注上层的数据可视化、BI、大屏。

开源生态构建数据湖解决方案，应用场景：客户基于Hadoop生态构建数据处理与分析。

本文主要介绍的是两个恢复数据的实例方案，方案一：时间点的数据可以满足业务要求，直接使用该时间点的数据覆盖目标库（或者目标表）；方案二：?要求保留误操作时间点后目标库（或者目标表）内正常的记录变化，并且恢复被误删除的记录。

典名科技本文主要介绍阿里云PolarDB MySQL云原生数据库的PolarDB术语表，以及它的使用限制，希望对您有所帮助。POLARDB是阿里云自研的全新一代商用关系型云数据库

多版本并发控制。MySQL的大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑，它们一般都同时实现了多版本并发控制（MVCC）。

Mysql数据分片技术之初识表分区，为什么需要数据分片技术；3种数据分片方式简述；分片技术原理概述；对单表分区的时机1、为什么需要数据分片技术 ，数据库产品的市场