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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践
2020-6-18    点击量:

  云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践   什么是云原生数据仓库?原分析型数据库Ana lyticDB品牌升级为云原生数据仓库,基于融合数据库、大数据、AI技术于一体的云上企业级数据仓库平台。快速、简便、稳定、安全,快速实现数据价值。

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践16

  数据仓库领域技术趋势:全量数据、实时计算、云原生。
  云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践15
  云原生数据仓库是近年热点
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践14
  实时数据集成更新能力,解决统数和Hadoop数仓的问题和瓶颈。
  
  传统:问题和瓶颈
  
  集中数仓扩展能力有限
  
  仓库搬迁,重复建设
  
  Hadoop:问题和瓶颈
  
  实时写入,无法实时可见
  
  数据无法update,合并困难
  

  计算结果无法实时化

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践13

  
  实时计算能力
  
  秒级的查询计算响应,分钟级ETL流程
  
  行业存储架构:减少数据吞吐量,提高压缩化
  
  计算能力优化
  
  向量化执行,动态编译和CPU指令集兼容
  
  混合负载
  
  CPU时间片公平调度,内存分层复用
  
  ETL批处理能力
  
  Stage by Stage + Pipeline融合
  

  Spill、容错

                                                                 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践12

  
  整合ETL开发调度能力:通过与DMS等产品整合,提供可视化编程开发和任务调度工具
  云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践11

  新一代云原生数据仓库Ana lyticDB

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践10

  
  云原生数据仓库技术架构
  云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践9
  企业级云上数据仓库架构(以Ana lyticDB为引擎构建云上数仓)
  
  优势
  
  实时:实时数据更新
  
  快速:分钟级ETL
  
  性价比:极低存储成本
  
  适用场景
  
  数据量:100GB-10PB
  
  需求:数据实时更新、查
  
  询快、BI+生产应用
  云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践8

  存储计算资源规格选择

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践7

  云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践6

  数据集成开发服务平台选择

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践5

  云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践4

  用户案例-简单快速搭建实时数据仓库

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践3

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践1

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践2

  
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