云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践


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2020-6-18 点击量：

　　云原生数据仓库AnalyticDB MySQL最佳实践什么是云原生数据仓库？原分析型数据库Ana lyticDB品牌升级为云原生数据仓库，基于融合数据库、大数据、AI技术于一体的云上企业级数据仓库平台。快速、简便、稳定、安全，快速实现数据价值。

　　数据仓库领域技术趋势：全量数据、实时计算、云原生。

　　云原生数据仓库是近年热点

　　实时数据集成更新能力，解决统数和Hadoop数仓的问题和瓶颈。
　　
　　传统：问题和瓶颈
　　
　　集中数仓扩展能力有限
　　
　　仓库搬迁，重复建设
　　
　　Hadoop：问题和瓶颈
　　
　　实时写入，无法实时可见
　　
　　数据无法update,合并困难
　　

　　计算结果无法实时化

　　实时计算能力
　　
　　秒级的查询计算响应，分钟级ETL流程
　　
　　行业存储架构：减少数据吞吐量，提高压缩化
　　
　　计算能力优化
　　
　　向量化执行，动态编译和CPU指令集兼容
　　
　　混合负载
　　
　　CPU时间片公平调度，内存分层复用
　　
　　ETL批处理能力
　　
　　Stage by Stage + Pipeline融合
　　

　　Spill、容错

　　
　　整合ETL开发调度能力：通过与DMS等产品整合，提供可视化编程开发和任务调度工具

　　新一代云原生数据仓库Ana lyticDB

　　
　　云原生数据仓库技术架构

　　企业级云上数据仓库架构（以Ana lyticDB为引擎构建云上数仓）
　　
　　优势
　　
　　实时：实时数据更新
　　
　　快速：分钟级ETL
　　
　　性价比：极低存储成本
　　
　　适用场景
　　
　　数据量：100GB-10PB
　　
　　需求：数据实时更新、查
　　
　　询快、BI+生产应用