GPU容器共享技术cGPU有什么优势?GPU容器共享技术cGPU拥有节约成本和可灵活分配资源的优势,从而实现您业务的安全隔离。
节约成本
随着显卡技术的不断发展,半导体制造工艺的进步,单张GPU卡的算力越来越强,同时价格也越来越高。但在很多的业务场景下,一个AI应用并不需要一整张的GPU卡。
cGPU的出现让多个容器共享一张GPU卡,从而实现业务的安全隔离,提升GPU利用率,节约用户成本。
可灵活分配资源
cGPU实现了物理GPU的资源任意划分,您可以按照不同比例灵活配置。
支持按照显存和算力两个维度划分,您可以根据需要灵活分配。灵活资源分配。
cGPU拥有灵活可配置的算力分配策略,支持三种调度策略的实时切换,满足了AI负载的峰谷能力的要求。
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