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典名科技本文介绍阿里云GPU云服务器如何管理NVIDIA驱动教程、GPU云加速器。手动安装GPU驱动,手动卸载GPU驱动,在GPU实例中安装GRID驱动(Linux),在vgn6i和vgn5i实例中安装GRID驱动(Linux)。仅供参考。
您可以手动卸载GPU驱动,卸载命令视GPU驱动安装方式和镜像类型而定。
root
用户操作。如果您是普通用户,请使用sudo
命令获取root
权限后再操作。如果您使用deb安装包安装了GPU驱动,建议您按照以下步骤卸载GPU驱动,以下步骤以Driver 410.104、CUDA 10.0.130、cuDNN 7.5.0为例。
如果您使用run安装包安装了GPU驱动,建议您按照以下步骤卸载GPU驱动。
如果您使用run安装包安装了GPU驱动,建议您按照以下步骤卸载GPU驱动,以下步骤以Driver 410.104、CUDA 10.0.130、cuDNN 7.5.0为例。
如果您在CentOS 7中使用rpm安装包安装了GPU驱动,建议您按照以下步骤卸载GPU驱动。
如果您在CentOS 6中使用rpm安装包安装了GPU驱动,建议您按照以下步骤卸载GPU驱动。
如果您使用run安装包安装GPU驱动,建议您按照以下步骤卸载GPU驱动,以下步骤以CUDA 9.0.176为例。
如何在运行Linux操作系统的GPU实例中安装GRID驱动,并搭建桌面显示环境。
建议您选择公共镜像中的镜像。如果您选择了镜像市场中预装NVIDIA驱动的镜像,创建实例后您必须禁用nouveau驱动。
nouveau是一款开源驱动,必须禁用nouveau才能成功安装新的驱动,禁用方法:在/etc/modprobe.d目录下创建一个nouveau.conf文件,添加blacklist nouveau
。
本文介绍如何为非vGPU的GPU实例安装GRID驱动,如果您需要为配备vGPU的GPU实例(vgn6i和vgn5i)安装GRID驱动。
如果您的GPU实例需要支持OpenGL图形显示,必须安装GRID驱动。GPU实例配备的NVIDIA GPU计算卡尚未激活NVIDIA GRID License,GPU图形功能受到限制,您需要购买并激活GRID License。本章节以操作系统为Ubuntu 16.04 64-bit的轻量级GPU实例vgn6i和vgn5i为例,介绍如何安装GRID驱动并激活GRID License。
飞天AI加速器AIACC(Apsara AI Accelerator)是阿里云自研的AI加速器,包括训练加速器AIACC-Training和推理加速器AIACC-Inference,支持统一加速AI主流计算框架TensorFlow、PyTorch、MxNet和Caffe。GPU云加速器可以自动配置包含AIACC-Training的Python Conda环境。
Conda是一款开源跨平台的软件包和环境管理系统。在GPU云加速器自动配置的Python Conda环境中,您可以轻松安装和切换深度学习框架,并通过AIACC-Training显著提升训练性能。
Python Conda环境包括AIACC-Training及OpenMPI等依赖包,但不包括深度学习框架。安装深度学习框架的具体操作,请参见安装深度学习框架。
CUDA版本 | 默认进入的Conda环境 | 支持安装的深度学习框架版本 |
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CUDA 10.1 | tf2.1_cu10.1_py36 | Tensorflow 2.1 |
CUDA 10.0 | tf1.15_tr1.4.0_mx1.5.0_cu10.0_py36 |
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CUDA 9.0 | tf1.12_tr1.3.0_mx1.5.0_cu9.0_py36 | Tensorflow 1.12 + Pytorch 1.3.0 + MXNet 1.5.0 |