缓存中的一些分类与名词说明 按名称的命名可分为：
固定名称：通常以表名、字段名、功能名称、前几项的组合......等按各人的喜好来进行命名，调用时也直接方便
有固定前缀（单个或多个可变后缀或可变后缀+固定后缀组合等）：表名+记录Id、临时表名（表名按一定规则进行变动，比如后缀为年月、关联表的Id等）、功能名称+编码......调用时需要动态传入指定的参数，在不知道参数的情况下无法对该缓存进行操作
按缓存依赖内容可分为：
依赖指定表：指定表记录增加、修改、删除、更新时，需要同步更新该缓存内容
依赖指定表中的某些或某条记录：同上
依赖多个表数据：同上
依赖指定字段值：默字段值改变时，同步修改（主要用于更新频率比较高的字段，比如页面点击计数等，如果需要用到缓存的，需要独立出来存储，以免更新时执行同步清除功能）
依赖其他缓存：指定缓存值改动时，需要同步修改所依赖它的其他缓存值（比如依赖某些计算结果或状态值；存储某些临时记录等）
......
按影响缓存值的操作可分为：
数据表记录的添加、修改、删除；其他缓存值的更新变化；某些计算结果的变化等
对于所依赖的内容变化后，相关缓存就需要同步更新，这样又可分为实时同步和延时同步等方式
缓存更新策略通过有：实时更新（主要针对记录级别缓存，直接同步更新指定记录；当然也可以整表更新，但这样对程序执行性能有较大的影响）、超时检测（比如缓存依赖其他缓存时，设置一个最后更新时间与获取时间，通过比较两个时间来确定缓存是否过期）、绝对时间过期（为缓存设定过期时间）、动态时间过期（缓存被访问后过期时间顺延）等。
按缓存数据集合大小分：
单值、单条记录、小型数据集合、中型数据集合、大型数据集合、超大型数据集合
对于缓存管理，数据集越小则存取与转换速度越快，所以当数据集合过大时，就必须进行分割，将集合尽量分成小块，提升缓存使用性能
按缓存更新频率分：
固定值（指的是某些配置信息，存储进缓存后它的值就不再变化）、偶尔更新、经常更新、频繁更新
按缓存级别分：
无分级缓存、二级缓存
其他：
数据缓存、页面缓存......
一般来说，大部分人使用缓存都是直接key-value，这样种操作简单方便，无需太多的算法去处理。而这样操作对于记录集合比较大的数据（当然不能直接缓存大型或超大型数据）来说，频繁的进行数据存取转换也会消耗不少资源，所以有时需要在这个基础上再加个二级缓存，将NOSQL缓存中读取出来的数据载入IIS缓存中，程序直接编写代码调用，只有相关值更改时再重新加载一次，这样就减少了对大数据转换的性能损耗，当然程序的复杂度就大大提升了很多。
对于使用二级缓存或依赖其他缓存的缓存来说，经常更新或频繁更新影响是最大的，程序写的不好直接会造成性能几何级的下降（因为每一次更新都需要同步更新相关的所有缓存）。
缓存指的是将需要频繁访问的网络内容存放在离用户较近、访问速度更快的系统中，以提高内容访问速度的一种技术。缓存服务器就是存放频繁访问内容的服务器。缓存提供了比将访问对象放在InternetWeb服务器上更好的方法，它将需要频繁访问的Web页面和对象保存在离用户更近的系统中，当再次访问这些对象的时候加快了速度。
无论企业有多大，Web缓存都有助于优化性能和节省宽带。而且如果选择了正确的缓存解决方案，它可以随着企业网络的增长而扩大，而无需进行昂贵且耗时的重建。
几年以前，理论是超高带宽的Internet连接会使Web缓存毫无用处，但是结果并非如此。即使最快的速率达到30-45Mbps的光纤Internet连接和速度在100Mbps到1Gbps速率的局域网相比仍然很慢，所以性能依旧是一个问题。除此之外，缓存提高了可用性，因为即使托管的Web服务器停机或者由于网络问题而不可达时，缓存的对象拷贝仍然可以访问。如果企业根据流量付费，缓存还可以降低Internet连通性的费用。即使是小公司，缓存也会有利，而且好的缓存解决方案将随着企业级别升级。
