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助力交通行业数字化转型及智能应用的创新和推广
2020-7-14    点击量:
    阿里云交通数据中台解决方案提供从交通信息接入到计算应用的全链路智能资源构建与管理能力,帮助交通客户打破信息孤岛、融合全域信息,在把资源统一之后,会快速形成数据资产、挖掘计算价值,进而赋能交通业务,为客户提供高效服务。这些服务跟交通客户的业务有较强的关联性,是交通企业业务和资源的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在,助力交通行业数字化转型及智能应用的创新和推广。
    让大数据真正驱动客户业务
    (1)开发更简单:中台提供的各种工具产品能够极大的简化开发过程,缩短治理周期,降低治理成本。
    (2)服务更便捷:能够赋予数据以业务价值,让各级用户能够直观的理解,并以此为基础向应用输出计算服务。
    (3)应用更智能:通过不断提升数字面向业务的价值,积累沉淀业务模型,能够向上层应用提供更加智能的信息计算。
    (4)资产更清晰:从宏观到微观助力资源管理方全面盘点数据资产,理清战略资源,做到让管理者心中有数。

    (5)运营更高效:遵循应用先行、以用带存、由存而通、因通促用的理念,实现城市智能化运营,驱动客户业务创新。

运营更高效

    数据中台建设+实施的方法论和解决方案
    基于长期的最佳实践,阿里云沉淀了一整套数据中台建设+实施的方法论和解决方案,该解决方案具备5大核心优势:
    (1)统一的数据集成管理:统一集成管理不同来源、格式、特点性质的资源,从而为企业提供全面的资源共享。
    (2)高效的内容加工、服务能力:全域计算分析主题和场景设计,根据应用领域和类别,结合业务流程中的实际痛点和问题,确定分析洞察主题、相应的分析场景及核心的分析维度和指标。
    (3)端到端的行业数据安全策略:提供计算识别、敏感信息发现、信息分类分级、脱敏、访问监控、风险发现预警与审计能力,提高信息安全等级,便于进行信息权限管控。
    (4)提供丰富的交通行业知识库/模型:经过多年在城市大脑、智慧高速等项目上的积累,再加上对交通信息建模领域的深入研究,沉淀了丰富的交通算法模型,涵盖交通态势感知、调度优化、仿真预测、收费稽核等多个领域。
    (5)高效的全域信息共享交换:通过全域信息共享交换平台降低交通业务对技术的依赖,提升交通信息消费体验和效率,充分发挥交通业务创新潜能,提供交通数据资产变现能力。
    AI能力进一步突破。新版本在AI方面的改进如实验画布的自动布局,插件算子提升可扩展性,自动恢复意外退出的实验,通过调度任务执行部分实验任务,新增实验运行记录,新增WEB服务,支持RestfulAPI数据接入实验等,每一个都会方便用户使用,提高效率。
    “阿里云,致力于实现万物互联的美好世界。”阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能IoT事业部总经理库伟在发言中表示,未来二十年,云计算将提升整个社会的生产力,带来新的商业变革。阿里云通过将云计算、物联网和大数据技术应用于实际的工业生产和运营,用工业互联网的力量改变生活和生产。这次同宁波市江北区合作,共同打造立足宁波,服务长三角,辐射全国的国家级工业互联网平台,即将拉开宁波工业互联网变革的新篇章。相信背靠政府的支持,必将在江北区开启一个基于新兴技术、赋能传统产业的创新实践,打造制造业数字化转型服务生态圈,为江北区数字经济和工业互联网高质量发展贡献澎湃力量。
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