阿里云日志服务有哪些典型应用场景？日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算 （ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。
数据采集与消费 通过
日志服务LogHub功能，可以大规模低成本接入各种实时日志数据（包括Metric、Event、BinLog、TextLog、Click等）。
方案优势：
使用便捷：提供50+实时数据采集方式，让您快速搭建平台；强大配置管理能力，减轻运维负担。
弹性伸缩：无论是流量高峰还是业务增长都能轻松应对。
数据清洗与流计算 （ETL/Stream Processing） 日志中枢（LogHub）支持与各种实时计算及服务对接，并提供完整的进度监控，报警等功能，并可以根据SDK/API实现自定义消费。
操作便捷：提供丰富SDK以及编程框架，与各流计算引擎无缝对接。
监控报警：提供丰富监控数据，以及延迟报警机制。
弹性伸缩：PB级弹性能力，0延迟。
数据清洗与流计算 （ETL/Stream Processing） 日志中枢（LogHub）支持与各种实时计算及服务对接，并提供完整的进度监控，报警等功能，并可以根据SDK/API实现自定义消费。
操作便捷：提供丰富SDK以及编程框架，与各流计算引擎无缝对接。
监控报警：提供丰富监控数据，以及延迟报警机制。
弹性伸缩：PB级弹性能力，0延迟。
日志实时查询与分析 实时查询分析（LogAnalytics）可以实时索引LogHub中数据，提供关键词、模糊、上下文、范围、SQL聚合等丰富查询手段。
实时性强：写入后即可查询。
海量低成本：支持PB/Day索引能力，成本为自建方案15%。
分析能力强：支持多种查询手段，及SQL进行聚合分析，并提供可视化及报警功能。
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