建德市第一人民医院 国内首家通过HIMSS6全球标准的县级医院,病历智能质检系统
痛点:
院内医疗服务质检管理目前更多依赖事后统计,病案抽查等手段,仅能解决一部分的医疗服务质量管理的需求,存在大量管理盲区。
解决方案:
根据医疗质量管理需求,综合分析院内各系统数据-门急诊电子病历,HIS,手麻,PACS等,实时分析和预测,从患者的处方质量,关键信息提示,诊疗时间管理等方方面面做到风险提示,提前感知,关键问题识别等。
实现价值:
提高医疗质量管理效率,对于可以实时解决的问题(例如关键临床信息遗漏),做到及时提醒及时修正,减少医疗事故发生的可能,提高医疗服务质量。
杭州市儿童医院 杭州主城区开设儿科专科门诊最多的医院,门诊智能监控平台
痛点:
儿童医院门诊周期性波动明显,繁忙季节医护资源紧张,对病人就医体验也造成不利影响,对内如何做好业务状况分析与预警,从预案和激励两方面入手优化医护资源配置,对外如何打破信息鸿沟,引导患者合理就医
解决方案:
对门诊数据进行深度挖掘,从业务量、业务耗时、病患情况等多个角度出发,建立门诊繁忙度评价模型,并通过智能预测技术进行业务量预测,指导医护资源配置,最后通过可视化的交互手段,从管理者、医护、病人的不同视角进行展示和引导。
实现价值:
帮助医院管理者实时把握门诊业务状况与定位问题,提前做好医护资源规划;帮助医护人员及时发现服务提供过程中的异常状态,做好实时调度;帮助患者更全面地了解医院各科室忙闲状态和趋势,选择更合理的就医时机,同时也通过信息的互通增进对医院状态的了解,缓解医护矛盾。
辅助影像科医生快速读片,并能帮助检查可能遗漏的病变部分,提高医生看片准确率和效率。通过阿里云医疗大脑统一智能平台,降低医院接入智能能力的时间和成本,并保障安全数据管理。
痛点:
目前利用新一代高通量的基因测序技术,我们已经获取的海量的基因数据,并且从中发现了大量与疾病特别是慢性相关的基因数据。这些数据与临床信息相结合就能够描绘出与健康和疾病息息相关的,综合基因、表型、个体特征、生活方式、环境、地域、人种的全景图。然而,处理和分析海量的生命数据是传统的数据分析方法无法实现的。
解决方案:
通过阿里云的针对基因数据提供的一整套精准医疗计算,存储,传输平台,辅助以天池精准医疗大赛,汇聚全球超过10万算法科学家共同对海量数据下疾病的精准预测,产出全球领先的预测模型,为糖尿病的个性化治疗向前推进一大步。
实现价值:
通过阿里云数据计算平台的超强能力,和全球算法科学家共同的努力,对超过200个位点和临床数据通过机器学习,糖尿病预测准确率得到显著提升。