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账号营销类场景,阿里云风险识别如何帮助客户应对风险?
2020-3-23

在账号营销类场景中,业务流程一般都会包括用户注册和登录,以及营销活动等。

阿里云风险识别基于海量样本、智能算法和实时计算引擎三大优势能力,组合场景化的解决方案,防控各类业务风险。

在用户注册环节

针对在拉新中出现的虚假用户风险,注册风险识别通过行为异常、风险网络、地理位置等手段,结合垃圾账号多年特征积累,精准识别批量注册、小号注册、注册器攻击等虚假用户风险。

在用户登录环节

基于十几亿用户的账号安全攻防经验,登录风险识别通过地理位置、风险网络、设备环境、行为异常等多维识别策略与模型,精准识别撞库、扫号、账号盗用等恶意攻击,保护高价值账号和资产的安全。

在营销活动环节

营销风险识别通过大数据、人工智能,结合淘宝、支付宝等多年的活动作弊防控经验,精准识别抢秒杀、批量领优惠券、黄牛等营销风险,保障营销资金安全。

 

说明:在用户注册和登录环节,还可结合实人认证和人脸验证,提升平台账户质量,降低欺诈、盗窃等风险。

注册风险识别、登录风险识别、营销风险识别分为增强版与基础版,可以根据业务需求选择适合的版本。基于与黑灰产进行风险对抗升级的经验以及自学习模型强化风险认知能力,推荐使用增强版,全链路更有效地防控业务风险。

 

阿里云风险识别优势:

极速分析:支持毫秒级分析,高并发,快速返回分析结果,更快发现风险,及时止损。

实战经验丰富:经历多年淘宝、支付宝、阿里云等实际业务风险管理考验,拥有海量的特征样本及丰富的数据模型分析经验。

人工智能:运用机器学习算法,与风险对抗过程中不断学习与进化,风险识别快人一步。

灵活接入:接口级服务,高易用性,快速接入。

全链路防控:结合客户端边缘计算与云端大数据,全链路对抗粗暴机刷与精细化人刷等风险操作手法。

 

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