缓存与数据库双写一致
发布时间: 2020-08-06 10:09:45文章作者: 网站编辑阅读量: 358
缓存与数据库双写一致
如果仅仅是读数据，没有此类问题
如果是新增数据，也没有此类问题
当数据需要更新时，如何保证缓存与数据库的双写一致性？
三种更新策略：
先更新数据库，再更新缓存 ->
先删除缓存，再更新数据库
先更新数据库，再删除缓存
方案一：并发的时候，执行顺序无法保证，可能A先更新数据库，但B后更新数据库但先更新缓存
? 加锁的话，确实可以避免，但这样吞吐量会下降，可以根据业务场景考虑
方案二：该方案会导致不一致的原因是。同时有一个请求A进行更新操作，另一个请求B进行查询操作。那么会出现如下情形:
（1）请求A进行写操作，删除缓存
（2）请求B查询发现缓存不存在
（3）请求B去数据库查询得到旧值
（4）请求B将旧值写入缓存
（5）请求A将新值写入数据库
因此采用：采用延时双删策略 即进入逻辑就删除Key，执行完操作，延时再删除key
方案三：更新数据库 - 删除缓存 可能出现问题的场景：
（1）缓存刚好失效
（2）请求A查询数据库，得一个旧值
（3）请求B将新值写入数据库
（4）请求B删除缓存
（5）请求A将查到的旧值写入缓存
先天条件要求：请求第二步的读取操作耗时要大于更新操作，条件较为苛刻
但如果真的发生怎么处理？
A. 给键设置合理的过期时间
B. 异步延时删除key
