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缓存与数据库双写一致
2020-8-6
  缓存与数据库双写一致
  
  如果仅仅是读数据,没有此类问题
  
  如果是新增数据,也没有此类问题
  
  当数据需要更新时,如何保证缓存与数据库的双写一致性?
  
  三种更新策略:
  
  先更新数据库,再更新缓存 ->
  
  先删除缓存,再更新数据库
  
  先更新数据库,再删除缓存
  
  方案一:并发的时候,执行顺序无法保证,可能A先更新数据库,但B后更新数据库但先更新缓存
  
  ​ 加锁的话,确实可以避免,但这样吞吐量会下降,可以根据业务场景考虑
  
  方案二:该方案会导致不一致的原因是。同时有一个请求A进行更新操作,另一个请求B进行查询操作。那么会出现如下情形:
  
  (1)请求A进行写操作,删除缓存
  
  (2)请求B查询发现缓存不存在
  
  (3)请求B去数据库查询得到旧值
  
  (4)请求B将旧值写入缓存
  
  (5)请求A将新值写入数据库
  
  因此采用:采用延时双删策略 即进入逻辑就删除Key,执行完操作,延时再删除key
  
  方案三:更新数据库 - 删除缓存 可能出现问题的场景:
  
  (1)缓存刚好失效
  
  (2)请求A查询数据库,得一个旧值
  
  (3)请求B将新值写入数据库
  
  (4)请求B删除缓存
  
  (5)请求A将查到的旧值写入缓存
  
  先天条件要求:请求第二步的读取操作耗时要大于更新操作,条件较为苛刻
  
  但如果真的发生怎么处理?
  
  A. 给键设置合理的过期时间
  
  B. 异步延时删除key
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