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MySQL三种InnoDB、MyISAM和MEMORY存储引擎对比

发布时间: 2020-07-30 11:03:39文章作者: 网站编辑阅读量: 548
  什么是存储引擎?
  MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。这就是存储引擎
  存储引擎是数据库的核心,对于mysql来说,存储引擎是以插件的形式运行的。虽然mysql支持多钟存储引擎,但是常用的也就那么几种。这次主要是对InnoDB、MyISAM和MEMORY存储引擎进行一个总结和对比。
  使用命令查看当前数据库支持的存储引擎

  show engines;

支持的存储引擎

  可以看到这里支持了9种不同的存储引擎,不同的存储引擎都有各自的特点,以适应不同的需求。
  
  存储引擎
  MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。
  例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者,你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。
  这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。
  选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储。遗憾的是,其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能,要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。使用MySQL,我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了。
  MyISAM: 拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
  InnoDB :5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定
  BDB: 源自Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性
  Memory :所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失
  Merge :将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
  Archive :非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差
  Federated: 将不同的Mysql服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
  Cluster/NDB :高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用
  CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。
  BlackHole :黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录binlog做复制的中继
  另外,Mysql的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者通过阅读文档编写自己的存储引擎。
  BDB: 源自Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性
  Memory :所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失
  Merge :将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
  CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。
  Federated: 将不同的Mysql服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
  MyISAM: 拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
  InnoDB :5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定
  BlackHole :黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录binlog做复制的中继
  Archive :非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差
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  这里我们主要是来比较InnoDB、MyISAM和MEMORY

我们主要是来比较

  三种引擎的区别:
  
  事务:InnoDB支持事务,MyISAM和MEMORY两个不支持。
  
  存储限制:InnoDB有64TB的存储限制,MyISAM和MEMORY要跟具体情况而定。
  
  空间使用:InnoDB对空间使用程度较高,MyISAM和MEMORY对空间使用程度较低。
  
  内存使用:InnoDB和MEMORY对内存使用程度较高,MyISAM对内存使用程度较低。
  
  插入数据的速度:InnoDB插入数据的速度较低,MyISAM和MEMORY插入数据的速度较高。
  
  对外键的支持:InnoDB对外键支持情况较好,MyISAM和MEMORY两个不支持外键。
  
  1.InnoDB
  
  InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),其它存储引擎都是非事务安全表,支持行锁定和外键,MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。
  
  它的主要特点有:
  
  (1)可以通过自动增长列,方法是auto_increment。
  
  (2)支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度,通过MVCC(并发版本控制)来实现的。
  
  (3)使用的锁粒度为行级锁,可以支持更高的并发;
  
  (4)支持外键约束;外键约束其实降低了表的查询速度,但是增加了表之间的耦合度。
  
  (5)配合一些热备工具可以支持在线热备份;
  
  (6)在InnoDB中存在着缓冲管理,通过缓冲池,将索引和数据全部缓存起来,加快查询的速度;
  
  (7)对于InnoDB类型的表,其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块,都位于B+数的叶子节点上;
  
  当然InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式:
  
  (1)使用共享表空间存储:所有的表和索引存放在同一个表空间中。
  
  (2)使用多表空间存储:表结构放在frm文件,数据和索引放在IBD文件中。分区表的话,每个分区对应单独的IBD文件,分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。
  
  对于InnoDB来说,最大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。

  2.MyISAM
  
  MyISAM基于ISAM存储引擎,并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但不支持事务,不支持外键。
  
  使用这个存储引擎,每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。
  
  (1)frm文件:存储表的定义数据
  
  (2)MYD文件:存放表具体记录的数据
  
  (3)MYI文件:存储索引
  
  frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引,但仅保存记录所在页的指针,索引的结构是B+树结构。下面这张图就是MYI文件保存的机制:

文件保存的机制

  从这张图可以发现,这个存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页,再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。
  
  支持数据的类型也有三种:
  
  (1)静态固定长度表
  
  这种方式的优点在于存储速度非常快,容易发生缓存,而且表发生损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。
  
  (2)动态可变长表
  
  优点是节省空间,但是一旦出错恢复起来比较麻烦。
  
  (3)压缩表
  
  上面说到支持数据压缩,说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候,可以使用check table工具来检查,而且还可以使用repair table工具来恢复。
  
  特点:
  
  插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比较低,也可以使用。
  
  3.MEMORY
  
  MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,为查询和引用其他表数据提供快速访问。每一个表实际上都和一个磁盘文件关联。文件是frm。
  
  特点:
  
  (1)支持的数据类型有限制,比如:不支持TEXT和BLOB类型,对于字符串类型的数据,只支持固定长度的行,VARCHAR会被自动存储为CHAR类型;
  
  (2)支持的锁粒度为表级锁。所以,在访问量比较大时,表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈;
  
  (3)由于数据是存放在内存中,一旦服务器出现故障,数据都会丢失;
  
  (4)查询的时候,如果有用到临时表,而且临时表中有BLOB,TEXT类型的字段,那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表,性能会急剧降低;
  
  (5)默认使用hash索引。
  
  (6)如果一个内部表很大,会转化为磁盘表。
  
  不同的存储引擎有不同的特点,我们可以根据需求来选择存储引擎。 还有一个就是数据表也是有存储引擎的,一个数据库里面的数据表可以是不同的存储引擎
  
  创建表时指定存储引擎的类型:
  
  CREATE TABLE 表名(字段 约束 类型) ENGINE = INNODB
  
  改变现有的表使用的存储引擎,用以下语句:
  
  ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM
  
  可以直接使用查看数据表创建的语句就能看到当前数据表使用的存储引擎:
  
  show create table 表名;

表名

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