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GPU云服务器的应用:GPU云服务器可用于哪些领域

发布时间: 2021-05-12 10:07:40文章作者: 网站编辑阅读量: 216
  GPU云服务器可用于哪些领域?GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景。
  直播实时视频转码
  阿里云异构GPU和FPGA服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码,以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。其中FPGA H.265高清编码、720P节省带宽21.6%,GPU云服务器支持高并发实时视频流5000路以上,并逐步上升到峰值6200路每分钟,且顺利度过流量洪峰。异构GPU云服务器还参与实时家居渲染图片生成等业务,首次提供了大量算力强劲的ebmgn6v裸金属实例,支持淘宝渲染方提升几十倍的渲染性能,第一次实现秒级实时渲染,完成总计超过5000张大型家居渲染图。异构FPGA图片转码业务则以3K+片的超大集群,为淘宝图片空间提供高达数百万QPS的处理能力,承担了双十一淘宝图片85%的流量,预计节省计算成本3亿。
  AI训练
  gn6v和gn6e具有优异的通用GPU计算加速能力,适合为深度学习提供加速引擎。
  gn6v和gn6e实例分别配备具有16 GB显存和32 GB显存的NVIDIA V100 GPU计算卡,单节点可提供高达1000TFLOPS的混合精度计算能力。与弹性计算生态的完美结合,为在线和离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用,可以简化部署和运维的复杂度,并提供资源调度服务。
  AI推理
  gn6i具有优异的AI推理能力。
  gn6i实例基于配备NVIDIA Tesla T4 GPU计算卡,单精度浮点计算能力最高可达8.1 TFLOPS,int8定点运算处理能力最高可达130 TOPS,支持混合精度,满足了深度学习(尤其是推理)场景下的算力需求。同时单卡功耗仅75 W,具有极高的性能功耗比。与弹性计算生态的完美结合,为在线和离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用,可以简化部署和运维的复杂度,并提供资源调度服务。镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像,简化您的部署操作。
  云游戏、云网吧和云端图形工作站
  和gn6i均采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器,具有极佳的图形计算能力。提供分片虚拟化后的虚拟GPU,支持T4 GPU计算能力的1/2、1/4、1/8,并提供极佳的3D图像渲染能力,适用于云游戏、云网吧等场景。和gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作站服务,应用于影视动画设计、工业设计、医疗成像、高性能计算的结果呈现等场景。
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