GPU计算型阿里云典名科技服务器-阿里云服务器ECS-重庆典名科技

　　典名科技本文介绍阿里云GPU云服务器计算型，实例规格族，推荐主售和在售的规格族详细参数。云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点，典名科技列出了具体的实例规格。

　　
　　主售（推荐类型）
　　GPU计算型实例规格族gn6i
　　GPU计算型实例规格族gn6e
　　GPU计算型实例规格族gn6v
　　GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7
　　GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6e
　　GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6v
　　GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6i
　　GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6
　　
　　在售（如果售罄，建议使用主售的规格族）
　　GPU计算型实例规格族gn5
　　GPU计算型实例规格族gn5i

GPU计算型实例规格族gn6i

gn6i的特点如下：

I/O优化实例
处理器与内存配比约为1:4
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘
GPU加速器：T4
- 创新的Turing架构
- 单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
- 单GPU 2560个CUDA Cores
- 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
- 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：
- AI（DL/ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
- 云游戏云端实时渲染
- AR/VR的云端实时渲染
- 重载图形计算或图形工作站
- GPU加速数据库
- 高性能计算

gn6i包括的实例规格及指标数据如下：


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4	15.0	无	T4*1	16	4.0	50	是	2	2	10
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8	31.0	无	T4*1	16	5.0	80	是	2	2	10
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16	62.0	无	T4*1	16	6.0	100	是	4	3	10
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24	93.0	无	T4*1	16	7.5	120	是	6	4	10
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48	186.0	无	T4*2	32	15.0	240	是	12	6	10
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96	372.0	无	T4*4	64	30.0	480	是	24	8	10

GPU计算型实例规格族gn6e

gn6e的特点如下：

I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
采用NVIDIA V100（32 GB NVLink）GPU计算卡
处理器与内存配比约为1:8
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存32 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6e包括的实例规格及指标数据如下：


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12	92.0	无	V100*1	32	5.0	80	是	8	6	10
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48	368.0	无	V100*4	128	16.0	240	是	8	8	20
ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96	736.0	无	V100*8	256	32.0	480	是	16	8	20

GPU计算型实例规格族gn6v

gn6v的特点如下：

I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
采用NVIDIA V100 GPU计算卡
处理器与内存配比约为1:4
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6v包括的实例规格及指标数据如下：


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8	32.0	无	1 * NVIDIA V100	1 * 16	2.5	80	是	4	4	10
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32	128.0	无	4 * NVIDIA V100	4 * 16	10.0	200	是	8	8	20
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64	256.0	无	8 * NVIDIA V100	8 * 16	20.0	250	是	16	8	20
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge	82	336.0	无	8 * NVIDIA V100	8 * 16	32.0	450	是	16	8	20

GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7

该实例规格族正在邀测中，如需使用，请提交工单。

ebmgn7的特点如下：

基于创新X-Dragon（神龙）架构，实现软件定义硬件计算，灵活弹性与强悍性能兼备
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY（Cascade Lake）
采用NVIDIA A100 GPU计算卡，多卡之间以NVLINK Switch实现两两互联
- 全新的Ampere架构
- 单GPU显存40 GB HBM2
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用
- 高GPU负载的科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

ebmgn7包括的实例规格及指标数据如下表所示。


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.ebmgn7.26xlarge	104	768.0	无	A100*8	30.0	1800	是	16	15	10

GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6e

ebmgn6e正在邀测中，如需使用，请提交工单。

ebmgn6e的特点如下：

基于创新X-Dragon（神龙）架构，实现软件定义硬件计算，灵活弹性与强悍性能兼备
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
采用NVIDIA V100（32 GB NVLink） GPU计算卡
处理器与内存配比为1:8
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存32 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 单GPU支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

ebmgn6e包括的实例规格及指标数据如下：


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.ebmgn6e.24xlarge	96	768.0	无	V100*8	256	32.0	480	是	16	15	10

GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6v

ebmgn6v的特点如下：

基于创新X-Dragon（神龙）架构，实现软件定义硬件计算，灵活弹性与强悍性能兼备
I/O优化实例
支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
采用NVIDIA V100 GPU计算卡
处理器与内存配比为1:4
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- 单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）
- 单GPU 5120个CUDA Cores
- 单GPU 640个Tensor Cores
- 单GPU支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：
- 深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

ebmgn6v包括的实例规格及指标数据如下：


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.ebmgn6v.24xlarge	96	384.0	无	V100*8	128	30.0	450	是	8	32	10

GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6i

ebmgn6i的特点如下：

基于创新X-Dragon（神龙）架构，实现软件定义硬件计算，灵活弹性与强悍性能兼备
I/O优化实例
处理器与内存配比为1:4
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
支持ESSD（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘
GPU加速器：T4
- 创新的Turing架构
- 单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）
- 单GPU 2560个CUDA Cores
- 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
- 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：
- AI（DL/ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
- 云游戏云端实时渲染
- AR/VR的云端实时渲染
- 重载图形计算或图形工作站
- GPU加速数据库
- 高性能计算

ebmgn6i包括的实例规格及指标数据如下：


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.ebmgn6i.24xlarge	96	384.0	无	T4*4	64	30.0	450	是	8	32	10

GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6

sccgn6的特点如下：

I/O优化实例
处理器与内存配比为1:4
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake），计算性能稳定
具备弹性裸金属服务器的所有特性
存储支持：
- 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
- 支持高性能并行文件系统CPFS
网络互连：
- 支持专有网络VPC
- 支持RoCE V2网络，用于低延迟的RDMA通信
GPU加速器：V100（SXM2封装）
- 创新的Volta架构
- GPU显存16 GB HBM2
- CUDA Cores 5120
- Tensor Cores 640
- GPU显存带宽900 GB/s
- 支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s
适用场景：
- 超大规模机器学习集群训练场景
- 大规模高性能科学计算和仿真计算
- 大规模数据分析、批量计算、视频编码

sccgn6包括的实例规格及指标数据如下表所示。


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	RoCE网络（出/入）（Gbit/s）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.sccgn6.24xlarge	96	384.0	无	V100*8	30	450	25*2	是	8	32	10

GPU计算型实例规格族gn5

gn5的特点如下：

I/O优化实例
仅支持SSD云盘和高效云盘
采用NVIDIA P100 GPU计算卡
多种处理器与内存配比
高性能NVMe SSD本地盘
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：
- 深度学习
- 科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
- 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载

gn5包括的实例规格及指标数据如下：


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn5-c4g1.xlarge	4	30.0	440	1 * NVIDIA P100	1 * 16	3.0	30	否	1	3	10
ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8	60.0	440	1 * NVIDIA P100	1 * 16	3.0	40	否	1	4	10
ecs.gn5-c4g1.2xlarge	8	60.0	880	2 * NVIDIA P100	2 * 16	5.0	100	否	2	4	10
ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16	120.0	880	2 * NVIDIA P100	2 * 16	5.0	100	否	4	8	20
ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28	112.0	440	1 * NVIDIA P100	1 * 16	5.0	100	否	8	8	20
ecs.gn5-c8g1.8xlarge	32	240.0	1760	4 * NVIDIA P100	4 * 16	10.0	200	否	8	8	20
ecs.gn5-c28g1.14xlarge	56	224.0	880	2 * NVIDIA P100	2 * 16	10.0	200	否	14	8	20
ecs.gn5-c8g1.14xlarge	54	480.0	3520	8 * NVIDIA P100	8 * 16	25.0	400	否	14	8	20

GPU计算型实例规格族gn5i

gn5i的特点如下：

I/O优化实例
仅支持SSD云盘和高效云盘
采用NVIDIA P4 GPU计算卡
处理器与内存配比为1:4
处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
适用场景：
- 深度学习推理
- 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载

gn5i包括的实例规格及指标数据如下：


实例规格	vCPU	内存（GiB）	本地存储（GiB）	GPU	GPU显存（GB）	网络带宽能力（出/入）（Gbit/s）	网络收发包能力（出+入）（万PPS）	支持IPv6	多队列	弹性网卡（包括一块主网卡）	单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn5i-c2g1.large	2	8.0	无	1 * NVIDIA P4	1 * 8	1.0	10	是	2	2	6
ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4	16.0	无	1 * NVIDIA P4	1 * 8	1.5	20	是	2	3	10
ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8	32.0	无	1 * NVIDIA P4	1 * 8	2.0	40	是	4	4	10
ecs.gn5i-c16g1.4xlarge	16	64.0	无	1 * NVIDIA P4	1 * 8	3.0	80	是	4	8	20
ecs.gn5i-c16g1.8xlarge	32	128.0	无	2 * NVIDIA P4	2 * 8	6.0	120	是	8	8	20
ecs.gn5i-c28g1.14xlarge	56	224.0	无	2 * NVIDIA P4	2 * 8	10.0	200	是	14	8	20

　　GPU计算型实例规格族gn6v、gn5、gn5i和gn4

　　GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。