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GPU计算型阿里云典名科技服务器
2020-11-10    点击量:

  典名科技本文介绍阿里云GPU云服务器计算型,实例规格族,推荐主售和在售的规格族详细参数。云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点,典名科技列出了具体的实例规格。

  
  主售(推荐类型)
  GPU计算型实例规格族gn6i
  GPU计算型实例规格族gn6e
  GPU计算型实例规格族gn6v
  GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7
  GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6e
  GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6v
  GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6i
  GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6
  
  在售(如果售罄,建议使用主售的规格族)
  GPU计算型实例规格族gn5
  GPU计算型实例规格族gn5i

GPU计算型实例规格族gn6i
gn6i的特点如下:
  • I/O优化实例
  • 处理器与内存配比约为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • 支持ESSD云盘(百万IOPS)、SSD云盘和高效云盘
  • GPU加速器:T4
    • 创新的Turing架构
    • 单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)
    • 单GPU 2560个CUDA Cores
    • 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
    • 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • AI(DL/ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
    • 云游戏云端实时渲染
    • AR/VR的云端实时渲染
    • 重载图形计算或图形工作站
    • GPU加速数据库
    • 高性能计算
gn6i包括的实例规格及指标数据如下:
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPUGPU显存(GB)网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn6i-c4g1.xlarge415.0T4*1164.0502210
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge831.0T4*1165.0802210
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge1662.0T4*1166.01004310
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge2493.0T4*1167.51206410
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge48186.0T4*23215.024012610
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge96372.0T4*46430.048024810

GPU计算型实例规格族gn6e

gn6e的特点如下:
  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA V100(32 GB NVLink)GPU计算卡
  • 处理器与内存配比约为1:8
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • GPU加速器:V100(SXM2封装)
    • 创新的Volta架构
    • 单GPU显存32 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
    • 单GPU 5120个CUDA Cores
    • 单GPU 640个Tensor Cores
    • 支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
    • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6e包括的实例规格及指标数据如下:
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPUGPU显存(GB)网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn6e-c12g1.3xlarge1292.0V100*1325.0808610
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge48368.0V100*412816.02408820
ecs.gn6e-c12g1.24xlarge96736.0V100*825632.048016820

GPU计算型实例规格族gn6v

gn6v的特点如下:
  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA V100 GPU计算卡
  • 处理器与内存配比约为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • GPU加速器:V100(SXM2封装)
    • 创新的Volta架构
    • 单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
    • 单GPU 5120个CUDA Cores
    • 单GPU 640个Tensor Cores
    • 支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
    • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
gn6v包括的实例规格及指标数据如下:
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPUGPU显存(GB)网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge832.01 * NVIDIA V1001 * 162.5804410
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge32128.04 * NVIDIA V1004 * 1610.02008820
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge64256.08 * NVIDIA V1008 * 1620.025016820
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge82336.08 * NVIDIA V1008 * 1632.045016820

GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7

该实例规格族正在邀测中,如需使用,请提交工单

ebmgn7的特点如下:
  • 基于创新X-Dragon(神龙)架构,实现软件定义硬件计算,灵活弹性与强悍性能兼备
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8269CY(Cascade Lake)
  • 采用NVIDIA A100 GPU计算卡,多卡之间以NVLINK Switch实现两两互联
    • 全新的Ampere架构
    • 单GPU显存40 GB HBM2
  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 适用场景:
    • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用
    • 高GPU负载的科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
ebmgn7包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPU网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.ebmgn7.26xlarge104768.0A100*830.01800161510

GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6e

ebmgn6e正在邀测中,如需使用,请提交工单

ebmgn6e的特点如下:
  • 基于创新X-Dragon(神龙)架构,实现软件定义硬件计算,灵活弹性与强悍性能兼备
  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA V100(32 GB NVLink) GPU计算卡
  • 处理器与内存配比为1:8
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • GPU加速器:V100(SXM2封装)
    • 创新的Volta架构
    • 单GPU显存32 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
    • 单GPU 5120个CUDA Cores
    • 单GPU 640个Tensor Cores
    • 单GPU支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用
    • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
ebmgn6e包括的实例规格及指标数据如下:
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPUGPU显存(GB)网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.ebmgn6e.24xlarge96768.0V100*825632.0480161510

GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6v

ebmgn6v的特点如下:
  • 基于创新X-Dragon(神龙)架构,实现软件定义硬件计算,灵活弹性与强悍性能兼备
  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA V100 GPU计算卡
  • 处理器与内存配比为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • GPU加速器:V100(SXM2封装)
    • 创新的Volta架构
    • 单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
    • 单GPU 5120个CUDA Cores
    • 单GPU 640个Tensor Cores
    • 单GPU支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用
    • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
ebmgn6v包括的实例规格及指标数据如下:
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPUGPU显存(GB)网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.ebmgn6v.24xlarge96384.0V100*812830.045083210

GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn6i

ebmgn6i的特点如下:
  • 基于创新X-Dragon(神龙)架构,实现软件定义硬件计算,灵活弹性与强悍性能兼备
  • I/O优化实例
  • 处理器与内存配比为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • 支持ESSD(百万IOPS)、SSD云盘和高效云盘
  • GPU加速器:T4
    • 创新的Turing架构
    • 单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)
    • 单GPU 2560个CUDA Cores
    • 单GPU多达320个Turing Tensor Cores
    • 可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • AI(DL/ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
    • 云游戏云端实时渲染
    • AR/VR的云端实时渲染
    • 重载图形计算或图形工作站
    • GPU加速数据库
    • 高性能计算
ebmgn6i包括的实例规格及指标数据如下:
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPUGPU显存(GB)网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.ebmgn6i.24xlarge96384.0T4*46430.045083210

GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6

sccgn6的特点如下:
  • I/O优化实例
  • 处理器与内存配比为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定
  • 具备弹性裸金属服务器的所有特性
  • 存储支持:
    • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
    • 支持高性能并行文件系统CPFS
  • 网络互连:
    • 支持专有网络VPC
    • 支持RoCE V2网络,用于低延迟的RDMA通信
  • GPU加速器:V100(SXM2封装)
    • 创新的Volta架构
    • GPU显存16 GB HBM2
    • CUDA Cores 5120
    • Tensor Cores 640
    • GPU显存带宽900 GB/s
    • 支持6个NVLink链路,每个25 GB/s,总共300 GB/s
  • 适用场景:
    • 超大规模机器学习集群训练场景
    • 大规模高性能科学计算和仿真计算
    • 大规模数据分析、批量计算、视频编码
sccgn6包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPU网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)RoCE网络(出/入)(Gbit/s)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.sccgn6.24xlarge96384.0V100*83045025*283210

GPU计算型实例规格族gn5

gn5的特点如下:
  • I/O优化实例
  • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA P100 GPU计算卡
  • 多种处理器与内存配比
  • 高性能NVMe SSD本地盘
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 深度学习
    • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析
    • 高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载
gn5包括的实例规格及指标数据如下:
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPUGPU显存(GB)网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn5-c4g1.xlarge430.04401 * NVIDIA P1001 * 163.0301310
ecs.gn5-c8g1.2xlarge860.04401 * NVIDIA P1001 * 163.0401410
ecs.gn5-c4g1.2xlarge860.08802 * NVIDIA P1002 * 165.01002410
ecs.gn5-c8g1.4xlarge16120.08802 * NVIDIA P1002 * 165.01004820
ecs.gn5-c28g1.7xlarge28112.04401 * NVIDIA P1001 * 165.01008820
ecs.gn5-c8g1.8xlarge32240.017604 * NVIDIA P1004 * 1610.02008820
ecs.gn5-c28g1.14xlarge56224.08802 * NVIDIA P1002 * 1610.020014820
ecs.gn5-c8g1.14xlarge54480.035208 * NVIDIA P1008 * 1625.040014820

GPU计算型实例规格族gn5i

gn5i的特点如下:
  • I/O优化实例
  • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 采用NVIDIA P4 GPU计算卡
  • 处理器与内存配比为1:4
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 深度学习推理
    • 多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载
gn5i包括的实例规格及指标数据如下:
实例规格vCPU内存(GiB)本地存储(GiB)GPUGPU显存(GB)网络带宽能力(出/入)(Gbit/s)网络收发包能力(出+入)(万PPS)支持IPv6多队列弹性网卡(包括一块主网卡)单块弹性网卡的私有IP
ecs.gn5i-c2g1.large28.01 * NVIDIA P41 * 81.010226
ecs.gn5i-c4g1.xlarge416.01 * NVIDIA P41 * 81.5202310
ecs.gn5i-c8g1.2xlarge832.01 * NVIDIA P41 * 82.0404410
ecs.gn5i-c16g1.4xlarge1664.01 * NVIDIA P41 * 83.0804820
ecs.gn5i-c16g1.8xlarge32128.02 * NVIDIA P42 * 86.01208820
ecs.gn5i-c28g1.14xlarge56224.02 * NVIDIA P42 * 810.020014820
  GPU计算型实例规格族gn6v、gn5、gn5i和gn4

  GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。 如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器,如果场景无关,使用普通的服务器也无妨。

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