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阿里云构建机器学习实验
2020-9-17    点击量:
  阿里云构建机器学习实验
  
  构建机器学习实验
  
  1 新建实验
  

  如图1-2所示,点击左侧“实验”按钮,右击“我的实验”选项,选择“新建空白实验”或“从模板新建实验”选项,然后系统会自动进入新建的实验操作空间。
  新建实验
  图1-2 新建实验
  
  2 使用组件搭建工作流

  
  如图1-3所示,拉入数据表和算法组件,进行实验流搭建。具体操作是:点击左侧“数据源”按钮搜索选择需要的数据表,拖曳到右侧空白处;点击左侧“组件”按钮,选择需要的组件,并拖曳到右侧空白处;并根据实验流程,连接组件的输入、输出桩。
  搭建工作流
  图1-3 搭建工作流
  
  3 运行实验、查看结果

  
  如图1-4所示,点击工作区下方的“运行”按钮,依次运行实验的各个组件,组件运行完成后,其右端会显示绿色的对号标记,然后,单击鼠标右键,就可选择查看结果数据及图表。
  运行实验、查看结果
  图1-4 运行实验、查看结果
  
  4 模型部署、在线预测
  
  1)模型部署。

  
  如图1-5所示,点击左侧“模型”按钮,找到当前实验名称,选择模型,然后在右键菜单选择“在线模型部署”选项。注意,第一次使用此功能,需要按提示申请相应的权限。部署完成后,会显示预测服务的访问路径、所在project的名称、在线模型名称。
  在线模型部署
  图1-5 在线模型部署
  
  2)在线预测。

  
  预测API
  
  请求地址:$访问路径/projects/$project名称/on-linemodels/$模型名称。
  
  请求Body内容需要填上对应算法所输入的json格式文件,包括字段名、字段的type和具体数值。
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