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数学与R语言

发布时间: 2020-09-02 10:40:12文章作者: 网站编辑阅读量: 259
  数学与R语言   R语言是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka与Robert Gen-tleman一起开发的一种面向对象的编程语言,是免费开源、能够有效用于统计计算和绘图的语言和环境。它是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统,是一套开源的数据分析解决方案,由一个庞大且活跃的全球性研究型社区维护。其具有以下几点优势。
  
  (1)可运行于多种平台之上,包括Windows、UNIX、MacOS X和Linux等。
  
  (2)在保证语法简单的同时,兼顾了程序设计语言的逻辑与自然的语言风格。
  
  (3)拥有数目众多的程序包,能够轻松满足数据分析、数据挖掘、机器学习等领域的需求。
  
  (4)可以通过程序包调用如Python、Java、C、C+…+等语言,同时还提供了Google、Twitter、微博等的API接口。
  

  R语言提供了各种数学计算、统计计算的函数,能够灵活地进行数据分析。常用于数学计算和统计计算的程序包(packages)有base、stats,它们可以完成大部分数学计算工作。此外,还可以使用rootSolve、Ryacas、Deriv、prettyR、EnvStats、class、klaR、MASS等程序包辅助完成数学计算工作。  

       R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。R可以看作贝尔实验室(AT&T BellLaboratories)的RickBecker,JohnChambers和AllanWilks开发的S语言的一种实现。当然,S语言也是S-Plus的基础。所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。一起发名录

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