从上图中，我们可以简单的总结出，整个数据流程如下：系统作用的整个数据流程介绍
数据来源：负责提供数据来源，比如用户在电商网站、新闻、视频等上的用户行为，作为推荐训练的数据来源；
数据采集：用户产生了数据，我们需要将这些数据进行收集，比如SDK埋点采集、Nginx上报、爬虫等方式来获取数据；
数据存储：获取这些数据后，需要对这些数据进行分类存储、清洗等，比如大数据里面用的最多的HDFS，或者构建数据仓库Hive表等；
推荐系统：数据分类、清洗后好，有了推荐系统需要的数据，然后使用推荐系统中的各种模型、比如协同过滤、内容过滤、相似过滤、用户矩阵等，来训练这些用户数据，得到训练结果；
目标用户：通过推荐系统，对用户数据进行训练后，得出训练结果，将这些结果，推荐给目标用户。
