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数据处理与数据管理
2020-8-14    点击量:
  数据处理与数据管理  数据处理的发展及应用的广度和深度,极大地影响着人类社会发展的进程。数据处理,也称信息处理,是将数据加工成信息的过程。具体指利用计算机对各种数据(包括数值和非数值的)进行收集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计、传输等一系列活动的总和。主要目的之一是从大量无序、难以理解的数据中,抽取并推导出有用的数据成分,作为行为和决策的依据。
  数据处理与数据管理
  数据处理贯穿于社会生产和生活的各个领域。通常,数据处理的计算方法和过程比较简单,但处理的数据量很大,数据结构复杂,因此,数据处理的重点不是计算,而是数据管理。数据管理是数据处理的核心,主要功能包括数据的收集和分类、数据的表示和存储、数据的定位与查找、数据的维护和保护、提供数据访问接口和数据服务(如性能检测分析、可视化界面服务)等。
  
  数据处理与数据管理密切相关,数据管理技术的优劣直接影响数据处理的效果,数据库技术正是针对这一目标进行研究、发展并逐渐完善起来的专门技术。数据是数据库技术的研究目标,数据处理是数据库技术的应用方向,数据管理则是数据库技术研究的主要内容。
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