云计算孕育的智能产业
发布时间: 2020-08-10 12:00:45文章作者: 网站编辑阅读量: 211
云计算孕育的智能产业 云计算孕育的智能产业聪者听于无声，明者见于未形。第四次计算革命正在促进越来越多不同行业的创新型企业走向平台模式2.0，数百万中国企业利用云技术群颠覆传统商业模式，争取“高维竞争”优势。根据湖畔大学教务长曾鸣教授的《智能商业二十讲》，我们深入分析阿里云生态圈中创新型企业转型成功的范例，研究出走向下一代智能商业的三维路径：数据技术、网络协同和精准商业。
数据技术（DataTechnology，简称DT）重构中低效产业链，分为三个阶段。
1.“数据技术”赋能产业链重构第一阶段：在线服务实现去中介化，产业链精简与弹性服务。
传统行业经过分工细化，产业链逐渐变长，交易成本不断上升，各环节效率参差不齐。因此，波司登、吉利、比亚迪、茅台等企业通过上云构建在线营销平台，直接面对中国7亿网民销售新产品，跨过产业链多个中间环节收集终端消费者数据，大幅降低交易成本。同时，这些企业在云上形成数据闭环，汇聚运营品牌粉丝群体，低成本获取大量潜在客户，加速产品优化迭代。
第二阶段：多产业链协同，实现“去边界化”。当一家企业的不同子品牌、子公司业务上网上云后，会形成多行业、多渠道的客户群、数据湖和服务链条。这就需要企业改变原有组织架构，打通众多数据孤岛，在云上快速实现互联网级的企业架构，以共享服务中心构筑应用中台，以一体化数据生产线形成集团级数据中台，利用线上线下多品牌渠道收集到的多维度数据定制统一用户画像，贯穿全生命周期的所有服务场景。这样，消费者在衣食住行场景中就能够享受到统一标准的优质服务体验，避免了“服务鸿沟”。中信集团基于阿里云研发“中信产业云网”平台，逐步构建起横跨金融、文化、餐饮、制造等56个行业子公司的数据中台，为每一位外部客户提供一体化的服务体验，并将13万中信人连接在移动社交平台上，通过业务在线、职能在线、决策在线实现“平台+应用”的大协同战略。现在中信重工、中信证券、中信书店等子公司可以在集团云上利用物联网、人工智能、大数据等新技术快速创新业务，拓展新服务边界。
第三阶段：构建全产业协同网，实现智能商业。当企业拥有全渠道营销、数据中台之后，会针对回流的宝贵商业数据进行深度分析，采用智能算法实时发现潜在客户、需求变化、生产问题、服务短板，最大化数据资源的商业价值。例如，协鑫光伏与阿里云联手研发光伏切片产业的“工业大脑”，发现关键成功参数，持续提升良品率，良品率提升1％，意味着每年节省上亿成本。
另外，杭州交警采用阿里云ET“城市大脑”，实时分析全市上千条道路摄像头的视频数据，靶向治理拥堵路段，辅助交警调优红绿灯算法，实现全局效率最优，并自动监控违章停车等行为。试点实施后，部分长期拥堵路段车流量净增11％，区域通行时间减少15.3％，萧山120救护车到达现场时间大幅缩短50％。“城市大脑”在云端将数据智能与网络协同优势全面融合。
2.“网络协同”催生平台经济网络协同是平台经济的重要特征。根据梅特卡夫定律，网络价值以节点数量的平方的速度增长，一个好的商业平台能够形成网络协同效应，内生用户加速增长。按照菜鸟智行院院长陈威如教授的《平台转型》中的定义来看，平台上的物种（角色）就是“边”，“跨边协同”通常在不同物种间发生。卖家（或服务商）越多，海量多样化的商品吸引来的买家就越多，而买家越多则市场越大，就会吸引更多卖家（或服务商）进入。淘宝、滴滴出行和ofo等都是因为“跨边协同”而构筑起平台经济。
“单边协同”则发生在同一物种间，例如淘宝上卖家KOL（意见领袖）与粉丝买家产生吸引力，“淘工厂”服务的众多小型工厂之间共享产能、协同合作、共同接单、柔性生产，支付宝用户之间、钉钉企业用户的负责人与员工之间都具有很强的单边协同性，否则无法进行转账、讨论交流。
网络协同分为三个阶段。首先，实体商业模式因未接入网络，通常具有范围小、周期长、信息不对称的产业链协同，例如传统零售业中“牛鞭效应”会引发生产浪费、库存问题。其次，云上的平台模式天然具备“跨边协同”基因，在线数据传输快，信息透明度高，例如“卖家—买家”、“共享单车—骑车人”的互相促进关系。最后，当平台进化到生态阶段，则同时具有“跨边协同”和“单边协同”的效应，例如淘宝生态圈孕育出同类兴趣喜好的买家、设计师、网红、供应商社群。平台模式、在线生态圈不是互联网企业的专利，而是整个传统产业的商业红利，当企业上云后，或成为高频、海量、刚需的平台，或成为平台上的“物种”，云上产业升级的价值空间极大，网络协同性会创造出每个行业的BAT。
3.“精准商业”奠定智能基础数据智能为企业用户、消费用户提供互联网时代的精准商业。以精准广告、精准零售、精准生产、精准运输、精准服务为目标，精准商业通过云上大数据的快速流动打穿了消费互联网与产业互联网，避免资源的低效流转与浪费。以零售行业为例，针对某一位用户，可以在众多商业场景中利用智能设备与传感器采集其线下行为数据，并与线上消费数据比对融合。“消费者画像”、“供应商画像”随交易增长愈加精准，平台随时掌握细分客群的喜好变化，算法实时个性化推荐新款商品，快速返单，小批量定制，反向设计新品，调整品牌定位，形成C2B（ConsumertoBusiness，客对商）、S2b（Suppliertobusiness，供应商到小型企业）的精准产销，实现库存最小化、生产柔性化、广告精准化。 
