云计算入门以及如何节省成本 许多首次采用云计算技术的用户未能做到的是对各种类型的云计算部署模型进行分析，并将它们与当前和未来系统的性能需求并列。以下快速了解一下市场所能提供的内容以及在着手采用云计算服务之前应考虑的步骤。
私有云(PrivateClouds)是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源。
1.数据安全
虽然每个公有云的提供商都对外宣称，其服务在各方面都是非常安全，特别是对数据的管理。但是对企业而言，特别是大型企业而言，和业务有关的数据是其的生命线，是不能受到任何形式的威胁，所以短期而言，大型企业是不会将其Mission-Critical的应用放到公有云上运行的。而私有云在这方面是非常有优势的，因为它一般都构筑在防火墙后。[2]
2.SLA（服务质量）
因为私有云[1]一般在防火墙之后，而不是在某一个遥远的数据中心中，所以当公司员工访问那些基于私有云的应用时，它的SLA应该会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响，比如上次“暴风影音”事件，导致大规模的断网。
3.充分利用现有硬件资源和软件资源
大家也知道每个公司，特别大公司都会有很多legacy的应用，而且legacy大多都是其核心应用。虽然公有云的技术很先进，但却对legacy的应用支持不好，因为很多都是用静态语言编写的，以Cobol，C，C++和Java为主，而现有的公有云对这些语言支持很一般。但私有云在这方面就不错，比如IBM推出的cloudburst，通过cloudburst，能非常方便地构建基于Java的私有云。而且一些私有云的工具能够利用企业现有的硬件资源来构建云，这样将极大降低企业的成本。
4.不影响现有IT管理的流程
对大型企业而言，流程是其管理的核心，如果没有完善的流程，企业将会成为一盘散沙。不仅与业务有关的流程非常繁多，而且IT部门的流程也不少，比如那些和Sarbanes-Oxley相关的流程，并且这些流程对IT部门非常关键。在这方面，公有云很吃亏，因为假如使用公有云的话，将会对IT部门流程有很多的冲击，比如在数据管理方面和安全规定等方面。而在私有云，因为它一般在防火墙内的，所以对IT部门流程冲击不大。
根据经验，只有几个关键因素可以降低成本：
正确的容量计划工具有助于实现更高的云计算利用率。
更好的软件许可选项。能够为每个CPU部署更多虚拟机，通常使云计算管理员能够利用更有利的基于CPU的定价模型，而不是基于公共云的基于虚拟机的定价。
内部部署流程自动化有助于节省重复的基础设施维护例程，并释放出可用于其他任务的资源。
公共云
公共云（publiccloud）是基于标准云计算（cloudcomputing）的一个模式，在其中，服务供应商创造资源，如应用和存储，公众可以通过网络获取这些资源。
由于服务商支付了硬件、应用和带宽费用，对于用户来说，安装简易并且便宜。
满足需求的扩展性。
由于只用为使用服务付费，没有资源浪费。
“公共云”这个术语引发了标准模式和私有云（privatecloud）之间的分化，私有云是运用虚拟化等云计算技术的专有网络或数据中心。私有云由它服务的企业管理。第三种模式是混合云（hybridcloud），由内部和外部两个提供方维护。
公共云（publiccloud）实例包括亚马逊的弹性计算云（AmazonEC2）、IBM的BlueCloud、SunCloud、谷歌的AppEngine和Windows的Azure服务平台。
就云计算成本优化而言，公共云最受关注。需要记住，它们在设计时考虑了即付即用计费模式，因此，确定基础设施中的哪些资源需要一直运行并可以随时访问是很重要的。
很多企业可能希望切换到有上限的预付费资源分配计划，并仅在不规则的云计算需求上花费更多成本。
以下是采用公共云六个关键要点：
修改存储策略。将档案和很少使用的数据放入冷存储中，以查看每月存储费用的严重下降。
考虑托管云服务，例如数据库维护。如果涉及内部资源，与企业的潜在支出相比，这可能是一笔不大的费用。
组织订阅，并将其绑定到特定的资源组或团队。这样将能够快速确定云计算使用高峰的根本原因，并更快地解决问题。
持续优化云计算使用。建立定期审核，关闭不再使用的资源，根据监视结果更改配额，将供应限制为现在真正需要的资源。
在可能的情况下，利用云原生服务。与常规的非托管云服务相比，典型的PaaS模型可节省大量资金。
确保有一支熟练的DevOps团队，或者在快速拨号上拥有可靠的DevOps承包商。
混合云：私有云和公有云的组合
混合云是将本地基础设施（通常是私有云）与公有云结合在一起的云计算环境。混合云包括内部系统（或私有云）和第三方公有云服务的混合，两个平台之间有编排。
混合云基本上建立在虚拟化层或管理程序之上，虚拟化层或管理程序将承载虚拟机（VM）或容器。然后，IT团队将在管理程序之上插入私有云软件层，为所提供的服务提供自动化和编排、自助服务、弹性、计费和退费等云功能。
混合云由集成网络组成，安全扩展网络，创建分段但单一的整体网络基础设施。它们还具有一个跨多个环境应用的集中身份识别基础设施。它们是企业和云环境之间持久安全的高速连接。混合云提供了将主机托管、托管和专用服务与云资源连接起来的能力，同时具有统一的监控和资源管理。
多云：云的新方法
多云是一种云方法，由多个云供应商提供的多个云服务组成，包括公有云服务提供商（如AWS和MicrosoftAzure）和私有云服务提供商（如VMware和Oracle）。多云是混合云的一种形式，但它是一个特定的术语，用于表示在多个不同的公有云环境中运行。
本质上，多云是指订阅多个公有云服务，而混合云是指同一组服务的多个部署模式（公有、私有或遗留）。多云部署通常是避免供应商与单个云服务提供商锁定的策略的一部分。
多云通常具有多个身份识别基础设施，适用于多个环境，能够混合来自SaaS、IaaS和PaaS的交付机制。多云还支持独立于用于访问这些服务的API和接口的多个云存储服务。它们还有一个可扩展的数据工作流引擎，可以有效地支持完整的数据生命周期管理功能。
企业可能出于各种原因选择多云策略。应用程序需求可能会压倒单个提供商，而地理需求则需要多个区域的资源。连续性计划还可能要求公司在不同的云上放置应用程序，以帮助维护弹性。
相似之处
按照交付给最终用户的云属性来看，混合云和多云非常相似。事实上，每个混合云都可以被视为一个多云，因为它包含多个云。混合云和多云都根据组织的需求混合使用云。由于可以从多个云访问，它们具有灵活性，并且可以增加总体冗余度。在混合云和多云中，数据可以在云之间共享，数据库可以跨越云。在这两者中的任何一个，组织都可以根据预算要求定制计划。
两个云环境之间的另一个相似之处是需要多个管理工具。由于这两个环境都涉及多个独立的云环境，企业通常需要一套不同的工具来满足运维需求，如安全管理和成本治理，最终需要对正确的技能和工具进行投资。
差异
默认情况下，每个混合云也是一个多云，因为它也由多个云组成。但事实并非如此——不能说每个多云都是混合云。多云和混合云是密切相关的，但它们并不相同。
混合云总是将私有云和公有云（如OpenStack私有云和AWS）结合在一起，而多云总是涉及两个或多个公有云，如Azure、AWS和Google。因此，当一个组织使用GoogleCloud和AWS或任何其他公有云（因此是多云环境）的组合时，可能会出现一些场景。但由于不涉及私有云或遗留基础设施，因此这不算是混合云基础设施。
在混合云中，组织将需要可以同时跨不同的公有云和私有云工作的安全工具和方法。在多云环境中，你需要能够跨多个公有云工作的安全方法和工具。
在混合云中，管理员需要专注于运维任务的原生工具。每个云提供商都有自己的一套工具，用于关键的运维任务，如云使用监控、成本管理和性能分析。因此，混合云通常不需要任何第三方运维管理工具。而在多云中，管理员需要学习可以跨所有公有云工作的工具，并将ops功能转换为公有云的底层原生功能。因此，更强调的是拥有一个可以跨越多个云的单一工具。
