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数据爆炸带来的计算挑战
2020-6-29    点击量:

  数据爆炸带来的计算挑战

数据爆炸带来的计算挑战

  如今,包含云计算、大数据、物联网、人工智能等在内的新技术正在各行各业加速普及,几乎所有的企业都正在或者即将迈进智能时代。在新的智能时代,新技术也将融入到人类社会的方方面面,甚至将改造人类本身。
  
  在阿里云看来,这种变革主要体现在四个层面:1、产业结构将通过跨界整合实现全面升级,2、城市形态将变得更加立体和高效,3、生活方式将会变得更加自由,体验也会更加智能,4、世界科技格局将发生改变。
  
  大数据带来的价值
  
  1、利用大数据特征,借助云计算等有效工具,深度挖掘流量与数据价值,可帮助运营商实施好流量经营,减轻管道化风险,发扬“云-管-端”的智能管道的威力。
  
  2、多业务环境下掌握用户体验效果尤为重要,可从海量用户数据中深度分析、挖掘出用户的行为习惯和消费爱好,以实施精准营销及网络优化,掌握数据增值的“金钥匙”。
  
  3、掌握好大数据的存储、分类、挖掘、快速调用和决策支撑,并应用于企业的日常运营、维护及战略转型中,成为企业可持续发展,维持竞争优势的当务之急与重要途径。
  
  4、充分利用对大数据的分析、挖掘,可帮助找到隐蔽性极强的APT之类的安全威胁,助力信息安全部门找到应对新型安全威胁的有效途径。
  
  5、通过对公共大数据的分析、挖掘与利用,可减少欺诈行为及错误数据的负面作用,追收逃税漏税及刺激公共机构生产力等,帮助政府节省开支。例如英国政府即通过此途径节省大约330亿英镑/年。
  
  面对数据爆炸式增长给科学项目带来的极大挑战,需要更加善于开发相关的技术和工具,支撑从数据采集、数据管理到数据分析以及数据可视化整个数据处理周期。经过研究人员的不懈努力,开发的技术和工具不断推陈出新。阿里云经过多样实践成功解决了不同格式数据的存储和管理问题。

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